Pandas 單級多索引與普通索引

Question

可以在 Pandas 中生成單級 MultiIndex，如下所示：

index = pd.MultiIndex.from_arrays([[1,2,3]])
index
print ('Number of levels = %d' % index.nlevels)

MultiIndex(levels=[[1, 2, 3]],
           codes=[[0, 1, 2]])
Number of levels = 1

然后將其用作簡單索引，例如為了初始化 DataFrame：

df = pd.DataFrame([0,0,15], index=index, columns=['d'])
df

但是有沒有單級多索引而不是簡單索引的“特殊”用例？ 我的意思是簡單索引“不太舒服”甚至不起作用的情況。

Answer 1

我只能想到內存使用情況，如果您只有一個級別，則應該使用普通索引。

df.index.memory_usage()
123
df.index=[1,2,3]
df.index.memory_usage()
24

Answer 2

我認為行為應該是相同的，但似乎存在細微的差異。

例如，單級 MultiIndex 會導致索引問題。 看到這個問題： Pandas indexing error with (1) non-unique query, and (2) single-level MultiIndex