二進制搜索與簡單搜索

Question

根據算法書籍，二進制搜索的性能是O（log n），而對於簡單搜索，它是O（n）。

但是為什么我們也不考慮分揀的時間，這是二元搜索的先決條件？

Answer 1

簡而言之 ：因為通常構建該列表只進行一次，而搜索（和更新）則多次完成。

構造排序列表確實需要O（n log n） 。 使用二進制搜索的關鍵是，一旦對集合進行排序，我們就可以對該列表執行多個查詢，每個查詢都有O（log n） 。

此外，如果您使用二進制搜索樹，您也可以在O（log n）中執行插入和刪除元素，因此更新集合也可以很便宜（假設您使用有效的數據結構）。

例如，在數據庫中，經常使用索引來執行快速查找。 通常，與更新次數相比，讀取次數較多。 更新單個元素需要O（log n） ，因此在現有數據上創建索引確實很昂貴，但與搜索和更新B樹數據結構[wiki]相比，這並不常見。

Answer 2

假設數據將被存儲已經排序。 由於每次執行搜索時都不需要對數據進行重新排序，因此不會在Big O中對其進行計算。