將字符串列表轉換為浮點數ndarray

Question

我有如下字符串列表：

['0.20115899', '0.111678', '0.10674', '0.05564842', '-0.09271969', '-0.02292056', '-0.04057575', '0.2019901', '-0.05368654', '-0.1708179']
['-2.17182860e-01', '-1.04081273e-01', '7.75325894e-02', '7.51972795e-02', '-7.11168349e-02', '-4.75254208e-02', '-2.94160955e-02']
etc.
etc.

列表的名稱是data_det 。 我做了以下工作來找到類型：

for item in data_det:
      print(type(item))
      for it in item:
           print(type(it))

我有

<class 'list'>
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
etc.

我試圖將其轉換為ndarray 。

data_det = numpy.asarray(data_det, dtype=np.float)

但是得到了錯誤：

return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: setting an array element with a sequence.

理想情況下，我希望將每個值都轉換為浮點型。 如何做到這一點？

Answer 1

嘗試這個 ：

import numpy as np
l1 = ['0.20115899', '0.111678', '0.10674', '0.05564842', '-0.09271969', '-0.02292056', '-0.04057575', '0.2019901', '-0.05368654', '-0.1708179']
l2 = ['-2.17182860e-01', '-1.04081273e-01', '7.75325894e-02', '7.51972795e-02', '-7.11168349e-02', '-4.75254208e-02', '-2.94160955e-02']

l1 = np.array([float(i) for i in l1])
l2 = np.array([float(i) for i in l2])
print(l1.dtype)

輸出 ：

float64

Answer 2

關於我的評論和您的評論。 既然您說過，您的數據就是列表格式的列表 。 您需要遍歷列表。

您可以使用np.float設置傳入浮點類型的值。 使用dtype=object設置任意類型。

import numpy as np

# Traverse list of list
def traverse(o, tree_types=(list, tuple)):
    if isinstance(o, tree_types):
        for value in o:
            for subvalue in traverse(value, tree_types):
                yield subvalue
    else:
        yield o

# Your data
values = [('0.20115899', '0.111678'), ('0.211282', '0.342342')]
# Traverse data list of list
values = traverse(values)
# Loop through new values
x = np.asarray([float(value) for value in values], np.float)
# Output
print(x)