Altair - 在分面圖中繪制圓、橢圓、注釋

Question

是否可以按照圖表 x 和 y 變量的度量單位在 Altair 圖表內繪制線條和幾何形狀？ 圖表可能是多面的，形狀和線條取決於每個特定面中的數據。

一個可重現的例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt
alt.renderers.enable('notebook')

# make some data to test
N = 1000
df = pd.DataFrame({
    'x1': np.random.normal(0, 1, N),
    'x2': np.random.normal(0, 1, N),
    'facet': np.random.choice(list('ABCDEFGHI'), N),
})

# derived variables 
df['y1'] = np.where(np.sqrt(df['x1']**2 + df['x2']**2) > 2, 'F', 'P')
df['y2'] = 0.5*df['x2'] + 2.0 + np.random.normal(0, .5, N)
df['color'] = np.where(df['y1'].eq('F'), 'red', 'green')

# custom color map
domain = ['F', 'P']
range_ = ['red', 'green']

# create and render the chart
p1 = alt.Chart(df).mark_circle(opacity=1, size=15).encode(
    alt.X('x1', scale=alt.Scale(domain=(-4, 4))),
    alt.Y('x2', scale=alt.Scale(domain=(-4, 4))),
    color=alt.Color('y1', scale=alt.Scale(domain=domain, range=range_)),
    facet='facet'
)

# set some additional properties
p1.properties(width=150, height=150, columns=3).resolve_scale()

產生以下輸出：

Q1：是否可以在每個圖表中繪制一個以 0, 0 為中心且半徑 = 2 的圓，如第二個方面所示？

圓的度量單位將與 x 和 y 的度量單位相同。 在這種情況下，x 和 y 可能表示物理線性測量，其中每個像素的長度在 x 上是均勻的，yie 它可能是一個飛鏢板。

類比可能是 R 格子 xyplot aspect = 'iso'。 在此處查看方面描述： https : //rdrr.io/cran/lattice/man/xyplot.html

Q2：是否可以在繪圖的一個角落添加一個文本注釋來計算每個圖表中“F”（紅色）的數量？

Q3：對於軸不是“iso”並且具有不同測量單位的情況，是否可以繪制一條線和橢圓（例如，95% 密度的橢圓），如下面的第二個方面所示？ 也許在圖表上注釋了擬合線的斜率和截距？

例子：

# create and render the chart
p1 = alt.Chart(df).mark_point().encode(
    x='x2',
    y='y2',
    facet='facet'
)

# set some additional properties
p1.properties(width=150, height=150, columns=3).resolve_scale()

在 R Lattice 中，這些類型的可視化是通過使用“aspect”、一些特定的網格/網格函數以及在某些情況下編寫自定義“面板”（facet）函數來完成的，該函數可以訪問每個 facet 中的數據索引並且可以在每個方面運行線性模型並顯示結果。

Answer 1

Altair 中沒有這種注釋的機制，除了創建作為所需注釋基礎的數據並將它們繪制為普通圖表層之外。

對一般圖表注釋的支持是 Altair 使用的渲染庫 Vega 和 Vega-Lite 中的一個懸而未決的問題。