如何在 Altair 中向多面圖表添加圖層？

Question

Altair 是一個可愛的可視化庫，具有非常直觀的可視化語法 API。 但是，我正在努力將帶有規則標記的圖層添加到多面圖表中。

假設你有一個簡單的數據集：

print(df[['Year', 'Profile', 'Saison', 'Pos']].to_csv())
,Year,Profile,Saison,Pos
0,2017,6.0,Sommer,VL
1,2017,6.0,Winter,VL
13,2017,6.0,Winter,HL
12,2017,6.0,Sommer,HL
18,2017,6.0,Sommer,HR
6,2017,6.0,Sommer,VR
7,2017,6.0,Winter,VR
19,2017,6.0,Winter,HR
14,2018,5.5,Winter,HL
8,2018,5.5,Winter,VR
15,2018,5.5,Sommer,HL
20,2018,4.3,Winter,HR
21,2018,5.0,Sommer,HR
3,2018,5.5,Sommer,VL
2,2018,6.2,Winter,VL
9,2018,4.5,Sommer,VR
17,2019,4.5,Sommer,HL
11,2019,4.2,Sommer,VR
22,2019,3.5,Winter,HR
10,2019,5.28,Winter,VR
5,2019,4.6,Sommer,VL
4,2019,4.9,Winter,VL
16,2019,4.0,Winter,HL
23,2019,4.5,Sommer,HR

比你可以簡單地顯示它：

base = alt.Chart(df[df.Saison=='Winter']).mark_bar().encode(x='Year:O', y='Profile:Q', column='Pos:N')
base

比，假設我想添加水平標記來可視化一些限制：

為此，我定義了 DataSet：

print(Limits.to_csv())
,Profil
0,3.0
1,1.5

並將其添加到圖表集合中：

limits = alt.Chart(Limits).mark_rule(color='red').encode(y='Profil')
base + limits

這不起作用並生成錯誤：

ValueError: Faceted charts cannot be layered.

我怎樣才能克服這個限制？ 底層的 vega-light 語法顯然支持如此復雜的層組合，但我不知道如何在 Altair 中表達它。

Answer 1

您不能對分面圖進行分層，因為通常不能保證每一層的內容都包含兼容的分面。

但是，您可以刻面分層圖表。 它可能看起來像這樣：

import altair as alt
import pandas as pd
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO("""
,Year,Profile,Saison,Pos
0,2017,6.0,Sommer,VL
1,2017,6.0,Winter,VL
13,2017,6.0,Winter,HL
12,2017,6.0,Sommer,HL
18,2017,6.0,Sommer,HR
6,2017,6.0,Sommer,VR
7,2017,6.0,Winter,VR
19,2017,6.0,Winter,HR
14,2018,5.5,Winter,HL
8,2018,5.5,Winter,VR
15,2018,5.5,Sommer,HL
20,2018,4.3,Winter,HR
21,2018,5.0,Sommer,HR
3,2018,5.5,Sommer,VL
2,2018,6.2,Winter,VL
9,2018,4.5,Sommer,VR
17,2019,4.5,Sommer,HL
11,2019,4.2,Sommer,VR
22,2019,3.5,Winter,HR
10,2019,5.28,Winter,VR
5,2019,4.6,Sommer,VL
4,2019,4.9,Winter,VL
16,2019,4.0,Winter,HL
23,2019,4.5,Sommer,HR
"""))

bars = alt.Chart().mark_bar().encode(
    x='Year:O',
    y='Profile:Q',
)

limits = alt.Chart(
  pd.DataFrame({'Profil': [3, 1.5]})
).mark_rule(
  color='red'
).encode(y='Profil')

alt.layer(
    bars,
    limits,
    data=df[df.Saison=='Winter']
).facet(
    'Pos:N',
)

在這里指定數據有點棘手： facet()方法在調用它的圖表中鍵控頂層數據，因此當您從不同數據集構建的分面層時，您需要在頂層。