如何在 Altair 中向多面图表添加图层？

Question

Altair 是一个可爱的可视化库，具有非常直观的可视化语法 API。 但是，我正在努力将带有规则标记的图层添加到多面图表中。

假设你有一个简单的数据集：

print(df[['Year', 'Profile', 'Saison', 'Pos']].to_csv())
,Year,Profile,Saison,Pos
0,2017,6.0,Sommer,VL
1,2017,6.0,Winter,VL
13,2017,6.0,Winter,HL
12,2017,6.0,Sommer,HL
18,2017,6.0,Sommer,HR
6,2017,6.0,Sommer,VR
7,2017,6.0,Winter,VR
19,2017,6.0,Winter,HR
14,2018,5.5,Winter,HL
8,2018,5.5,Winter,VR
15,2018,5.5,Sommer,HL
20,2018,4.3,Winter,HR
21,2018,5.0,Sommer,HR
3,2018,5.5,Sommer,VL
2,2018,6.2,Winter,VL
9,2018,4.5,Sommer,VR
17,2019,4.5,Sommer,HL
11,2019,4.2,Sommer,VR
22,2019,3.5,Winter,HR
10,2019,5.28,Winter,VR
5,2019,4.6,Sommer,VL
4,2019,4.9,Winter,VL
16,2019,4.0,Winter,HL
23,2019,4.5,Sommer,HR

比你可以简单地显示它：

base = alt.Chart(df[df.Saison=='Winter']).mark_bar().encode(x='Year:O', y='Profile:Q', column='Pos:N')
base

比，假设我想添加水平标记来可视化一些限制：

为此，我定义了 DataSet：

print(Limits.to_csv())
,Profil
0,3.0
1,1.5

并将其添加到图表集合中：

limits = alt.Chart(Limits).mark_rule(color='red').encode(y='Profil')
base + limits

这不起作用并生成错误：

ValueError: Faceted charts cannot be layered.

我怎样才能克服这个限制？ 底层的 vega-light 语法显然支持如此复杂的层组合，但我不知道如何在 Altair 中表达它。

Answer 1

您不能对分面图进行分层，因为通常不能保证每一层的内容都包含兼容的分面。

但是，您可以刻面分层图表。 它可能看起来像这样：

import altair as alt
import pandas as pd
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO("""
,Year,Profile,Saison,Pos
0,2017,6.0,Sommer,VL
1,2017,6.0,Winter,VL
13,2017,6.0,Winter,HL
12,2017,6.0,Sommer,HL
18,2017,6.0,Sommer,HR
6,2017,6.0,Sommer,VR
7,2017,6.0,Winter,VR
19,2017,6.0,Winter,HR
14,2018,5.5,Winter,HL
8,2018,5.5,Winter,VR
15,2018,5.5,Sommer,HL
20,2018,4.3,Winter,HR
21,2018,5.0,Sommer,HR
3,2018,5.5,Sommer,VL
2,2018,6.2,Winter,VL
9,2018,4.5,Sommer,VR
17,2019,4.5,Sommer,HL
11,2019,4.2,Sommer,VR
22,2019,3.5,Winter,HR
10,2019,5.28,Winter,VR
5,2019,4.6,Sommer,VL
4,2019,4.9,Winter,VL
16,2019,4.0,Winter,HL
23,2019,4.5,Sommer,HR
"""))

bars = alt.Chart().mark_bar().encode(
    x='Year:O',
    y='Profile:Q',
)

limits = alt.Chart(
  pd.DataFrame({'Profil': [3, 1.5]})
).mark_rule(
  color='red'
).encode(y='Profil')

alt.layer(
    bars,
    limits,
    data=df[df.Saison=='Winter']
).facet(
    'Pos:N',
)

在这里指定数据有点棘手： facet()方法在调用它的图表中键控顶层数据，因此当您从不同数据集构建的分面层时，您需要在顶层。