Altair：排序分面“文本”图表未反映预期

Question

这是基于 Altair 中的 alt.Color 字段使用相同数据帧（为了便于参考而包含在内）的直接后续操作。 我在评论部分询问了后续问题，但在我自己试了一下并接近之后，我正在创建一个新问题。

Unnamed: 0,Species,Unknown,group,LDA Score,p value
11,a,3.474929757,bad,3.07502591,5.67e-05
16,b,3.109308852,bad,2.739744898,0.000651725
31,c,3.16979865,bad,2.697247855,0.03310557
38,d,0.06730106400000001,bad,2.347746497,0.013009626000000002
56,e,2.788383183,good,2.223874347,0.0027407140000000004
65,f,2.644346144,bad,2.311106698,0.00541244
67,g,3.626001112,good,2.980960068,0.038597163
74,h,3.132399759,good,2.849798377,0.007021518000000001
117,i,3.192113412,good,2.861299028,8.19e-06
124,j,0.6140430960000001,bad,2.221483531,0.0022149739999999998
147,k,2.873671544,bad,2.390164757,0.002270102
184,l,3.003479213,bad,2.667274876,0.008129727
188,m,2.46344998,good,2.182085465,0.001657861
256,n,0.048663767,bad,2.952260299,0.013009626000000002
285,o,2.783848855,good,2.387345098,0.00092491
286,p,3.636218971,good,3.094046639,0.001584756

后续问题是在按“颜色”分组之后，如何按“LDA 分数”或基本上按条长在组内进行后续排序，并让文本列也按 LDA 排序。 我不知道如何在我使用的代码中加入第二级或排序，所以我选择将组转换为面，然后尝试按 LDA 分数对条形图和文本列进行排序。 我通过图表上的 LDA 分数得到了正确的排序，但我似乎无法使其适用于文本列。 我正在粘贴代码和图像。 如您所见，我告诉它使用 LDA Score 作为“文本”图表（即 pvalue）的排序字段，但它仍然按物种的字母顺序排序。 有什么想法吗？ 老实说，我觉得我正朝着兔子洞前进，我正在强制解决方案在当前代码中工作，所以如果您认为完全不同的策略是更好的方法，请告诉我。

仅供参考，您现在可以忽略一些格式问题（例如轴上的冗余标签）。

bars = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    alt.X('LDA Score'),
    alt.Y("Species:N", sort='-x'),
    color='group:N',
    row='group:N'
).resolve_scale(y='independent'
)

text = alt.Chart(df).mark_text().encode(
    alt.Text('p value:Q', format='.2e'),
    alt.Y('Species:N', sort=alt.EncodingSortField(field='LDA Score', op='count', order='descending')),
    row='group:N'
).resolve_scale(y='independent'
).properties(width=50)

#bars | text
alt.hconcat(bars, text, spacing=0)

Answer 1

删除op="count" 。 每行中的计数正好是 1（每行中有一个数据点）。 听起来您想改为按数据值排序。

在这种情况下，对两种 y 编码使用相同的排序表达式也是有意义的，因为它们旨在匹配：

y_sort = alt.EncodingSortField(field='LDA Score', order='descending')

bars = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    alt.X('LDA Score'),
    alt.Y("Species:N", sort=y_sort),
    color='group:N',
    row='group:N'
).resolve_scale(
    y='independent'
)

text = alt.Chart(df).mark_text().encode(
    alt.Text('p value:Q', format='.2e'),
    alt.Y("Species:N", sort=y_sort, axis=None),
    alt.Row('group:N', header=alt.Header(title=None, labelFontSize=0))
).resolve_scale(
    y='independent'
).properties(width=50)

alt.hconcat(bars, text, spacing=0)

（ labelFontSize是一种解决方法，因为labels=False ）