如何在熊貓中創建數據框？

Question

我有兩個清單。 一種稱為“區域”，另一種稱為“產品”。 Region 有 111 個不同的值，Products 有 1181 個不同的值。 我想從這兩個列表中創建每個產品和區域組合的數據框。

例如，我想要這種類型的數據框由兩個列表組成。 在這里，產品有 2 個值，區域有 3 個值。

 Pdts Region

0    A      X

1    B      X

2    A      Y

3    B      Y

4    A      Z

5    B      Z

我想要這種類型的數據框，但我的“區域”列表有 111 個不同的值，而“產品”列表有 1181 個不同的值。 我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

這是笛卡爾積

    import pandas as pd

    df1 = pd.DataFrame({'dataframe1': ['A', 'B']})
    df2 = pd.DataFrame({'dataframe2': ['X', 'Y', 'Z']})

    # Assign new columns to a DataFrame
    # Merge with a database-style join
    # Drop specified labels from rows or columns
    product_df = df1.assign(key=1)\
        .merge(df2.assign(key=1), on='key')\
        .drop('key', 1)

    print(product_df)

輸出

    dataframe1 dataframe2
    0          A          X
    1          A          Y
    2          A          Z
    3          B          X
    4          B          Y
    5          B          Z

Answer 2

你可以這樣做：

import pandas as pd

d = {'Region': first_list, 'Products': second_list}
df = pd.DataFrame(data=d)

Answer 3

你的意思是：

>>> df['Region'] = ['X', 'Y', 'Z'] * (len(df) // 3)
>>> df
  Pdts Region
0    A      X
1    B      Y
2    A      Z
3    B      X
4    A      Y
5    B      Z
>>>