[英]Read multiple csv files zipped in one file
我在文件夾中的幾個zip文件中有幾個csv文件,因此例如:
它們在文件夾路徑C:/Folder/
,當我在文件夾中加載普通的csv文件時,我使用以下代碼:
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("C/folder/*.csv")
dfs = [pd.read_csv(f, header=None, sep=";") for f in files]
df = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
接下來的文章: 在python中讀取csv壓縮文件
zip中的一個csv的工作方式如下:
import pandas as pd
import zipfile
zf = zipfile.ZipFile('C:/Users/Desktop/THEZIPFILE.zip')
df = pd.read_csv(zf.open('intfile.csv'))
知道如何為我優化此循環嗎?
使用zip.namelist()
獲取zip文件的列表
例如:
import glob
import zipfile
import pandas as pd
for zip_file in glob.glob("C/folder/*.zip"):
zf = zipfile.ZipFile(zip_file)
dfs = [pd.read_csv(zf.open(f), header=None, sep=";") for f in zf.namelist()]
df = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
print(df)
我會嘗試通過兩個途徑解決它。 首先,將zipfile的內容提取到文件系統中。 第二次通過,使用上面已經有的方法讀取所有提取的CSV:
import glob
import pandas as pd
import zipfile
def extract_files(file_path):
archive = zipfile.ZipFile(file_path, 'r')
unzipped_path = archive.extractall()
return unzipped_path
zipped_files = glob.glob("C/folder/*.zip")]
file_paths = [extract_files(zf) for zf in zipped_files]
dfs = [pd.read_csv(f, header=None, sep=";") for f in file_paths]
df = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
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