如何分組4列並根據另一列進行排名？

Question

我有一個 Pandas 數據框df其中包含從源到目標的源、目標和成本。

SRCLAT SRCLONG DESTLAT DESTLONG PRICE
43.5   47.5    103.5   104      50                
43.5   47.5    103.5   104      100                  
43.5   47.5    103.5   104      100               
43.5   30      90      80       300                 
43.5   30      90      80       400
               90      80           

我正在嘗試對具有相同源到目標坐標的行進行價格的百分位數排名，其中最高百分位數是最低價格，忽略 nans

我想要的輸出：

SRCLAT SRCLONG DESTLAT DESTLONG PRICE  PERCENTILE
43.5   47.5    103.5   104      50       100% (best price out of 3)         
43.5   47.5    103.5   104      100      67% (tied for 2nd out of 3)            
43.5   47.5    103.5   104      100      67% (tied for 2nd out of 3)        
43.5   30      90      80       300      100% (best out of 2)          
43.5   30      90      80       400      50% (worst out of 2)
               90      80   

我該怎么做？

我嘗試將 4 列與

df.groupby([SRCLAT, SRCLONG, DESTLAT, DESTLONG)].size()

獲得每個獨特組的大小，但我對從這里去哪里感到困惑

Answer 1

使用rank with method='max'

c = ['SRCLAT', 'SRCLONG', 'DESTLAT', 'DESTLONG']
d = {'pct': True, 'ascending': False, 'method': 'max'}

df.assign(PERCENTILE=df.groupby(c)['PRICE'].rank(**d))

   SRCLAT  SRCLONG  DESTLAT  DESTLONG  PRICE  PERCENTILE
0    43.5     47.5    103.5       104     50    1.000000
1    43.5     47.5    103.5       104    100    0.666667
2    43.5     47.5    103.5       104    100    0.666667
3    43.5     30.0     90.0        80    300    1.000000
4    43.5     30.0     90.0        80    400    0.500000