當csv文件為json結構時，如何將csv文件轉換為python的json文件？

Question

大家好 ，

我的一位同事收集了一些Twitter數據（名稱，關注者等）。 他使用MongoDB並向我發送了csv-export。 典型的“ pandas.read_csv（）..”不起作用。

csv文件的結構如下：

{ “ _id ”：{“ $ oid”：“ 5cf683d18eb9ad12c84f6417”}，“ ID”：“ 14400049”，“名稱”：“勞拉

這是我的代碼：

import csv
import json


csvFilePath = 'xxx'
jsonFilePath = 'yyy'
# read the csv and add the data to a dictionary..

data = {}
with open(csvFilePath, encoding="utf8") as csvFile:
    csvReader = csv.DictReader(csvFile)
    for rows in csvReader:
        id = rows["_id"]

        data[id] = rows


# create new json file and write data on it
with open(jsonFilePath, 'w') as jsonFile:
    # make it more readeble and prette
    jsonFile.write(json.dumps(data, indent=4))

我收到一個關鍵錯誤，這意味着循環不獲取行[“ _id”]

有人可以幫助我嗎？ 也歡迎其他解決方案。 我的目標是將數據加載到Jupyter筆記本中。

非常感謝你們。

Answer 1

import pandas as pd
csvFilePath = 'xxx'
jsonFilePath = 'yyy'

csv = pd.read_csv(csvFilePath)
json = csv.to_json()
with open(jsonFilePath, 'w') as jsonFile:
    jsonFile.write(json)

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