当csv文件为json结构时，如何将csv文件转换为python的json文件？

Question

大家好 ，

我的一位同事收集了一些Twitter数据（名称，关注者等）。 他使用MongoDB并向我发送了csv-export。 典型的“ pandas.read_csv（）..”不起作用。

csv文件的结构如下：

{ “ _id ”：{“ $ oid”：“ 5cf683d18eb9ad12c84f6417”}，“ ID”：“ 14400049”，“名称”：“劳拉

这是我的代码：

import csv
import json


csvFilePath = 'xxx'
jsonFilePath = 'yyy'
# read the csv and add the data to a dictionary..

data = {}
with open(csvFilePath, encoding="utf8") as csvFile:
    csvReader = csv.DictReader(csvFile)
    for rows in csvReader:
        id = rows["_id"]

        data[id] = rows


# create new json file and write data on it
with open(jsonFilePath, 'w') as jsonFile:
    # make it more readeble and prette
    jsonFile.write(json.dumps(data, indent=4))

我收到一个关键错误，这意味着循环不获取行[“ _id”]

有人可以帮助我吗？ 也欢迎其他解决方案。 我的目标是将数据加载到Jupyter笔记本中。

非常感谢你们。

Answer 1

import pandas as pd
csvFilePath = 'xxx'
jsonFilePath = 'yyy'

csv = pd.read_csv(csvFilePath)
json = csv.to_json()
with open(jsonFilePath, 'w') as jsonFile:
    jsonFile.write(json)

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