Opencv全向校准整流

Question

我有一個廣角鏡頭（> 160 度）。 我已經嘗試了針孔和魚眼模型，它們似乎提供了清晰的校正圖像，但犧牲了一點 FOV。 所以我決定嘗試使用全向模型。

使用全向模型：

double rms = cv::omnidir::stereoCalibrate(Omni_L.RealP, Omni_L.ImageP, Omni_R.ImageP, Omni_L.img.size(), Omni_R.img.size(), K1, xi1, D1, K2, xi2, D2, rvec, tvec, rvecsL, tvecsL, flags, critia);
std::cout << "RMS : " << rms << std::endl;

立體校准后我得到以下結果

RMS : 0.527522

 Camera_Matrix1 :
 [773.9380049495828, 0, 394.6697338356358;
 0, 776.2094223216956, 382.016762545214;
 0, 0, 1]

 Xi-1 :[1.804945374650817]

 Distortion Parameters1:
 [0, 0, -0.009983732008104793, -0.004530718062523464]

 Camera_Matrix2:
 [783.1807043871861, 0, 393.2120687911561;
 0, 784.4790955477508, 386.7954078861521;
 0, 0, 1]

 Xi-2 :[1.837909340970556]

 Distortion Parameters2:
 [0, 0, -0.009779422171305124, -0.003723193186299092]

 rvec :[-0.003821627764900316;
 0.005567569400892289;
 0.001491183114878044]

 tvec:[-63.09243360480385;
 0.1195353275271446;
 0.9082801155496641]

 R: 
 [1, 0, 0;
 0, 1, 0;
 0, 0, 1]

 P: 
 [773.9380049495828, 0, 394.6697338356358;
 0, 776.2094223216956, 382.016762545214;
 0, 0, 1]

然后我不失真：

    cv::Mat R = cv::Mat::eye(3, 3, CV_32FC1);
    cv::Mat Mapx, Mapy;
    cv::Mat P(3, 3, CV_32FC1);
    P = K1;
    
    cv::Mat orid = cv::imread("Left\\1.jpg");
    std::cout << orid.size();
    std::cout << "R : "<<R<<std::endl;
    std::cout << "P : " << P << std::endl;
    cv::Size s= orid.size();
    try {
        cv::omnidir::initUndistortRectifyMap(K1, D1, xi1, R, P, s, CV_32FC1, Mapx, Mapy, cv::omnidir::RECTIFY_PERSPECTIVE);// Knew, new_size);
        cv::remap(orid, DC, Mapx, Mapy, cv::INTER_CUBIC);
    }
    catch (cv::Exception & e)
    {
        std::cerr << e.msg << std::endl; // output exception message
    }
    std::string Save_Original = "Distorted_Original" + std::to_string(10) + EXT;
    cv::imwrite(Save_Original, orid);
    std::string Save_Corrected = "Distorted_Corrected" + std::to_string(10) + EXT;
    cv::imwrite(Save_Corrected, DC);

問題 1：

為什么徑向畸變為零？

問題2：

帶有校正的未失真圖像的輸出極大地降低了 FOV。 我的代碼有問題嗎？

原圖： 失真校正圖像：

問題 3：

P 和 R 在 cv::omnidir::initUndistortRectifyMap() 函數中做了什么？

問題 4：

需要關於如何通過全向校准獲得具有更多 FoV 的良好校正圖像的想法？

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后試驗：

1. @sushi 建議（在下面評論）嘗試 RECTIFY_CYLINDRICAL 相同的圖像，下面是結果：

   cv::omnidir::RECTIFY_CYLINDRICAL -> 結果更糟

Answer 1

首先我建議你閱讀這個教程： https : //docs.opencv.org/master/dd/d12/tutorial_omnidir_calib_main.html回答你的問題：

1. 失真系數取決於您選擇的失真模型。
2. 看教程（圖像矯正部分），如果你想保留所有的fov你必須把flag改成RECCTIFY_CYLINDRICAL
3. P是校正后圖像的“新”相機矩陣，R是原始空間和對象空間之間的旋轉變換。 如果您使用 cv::omnidir::undistortImage 取消扭曲圖像，則可以跳過這兩個參數。 看教程關於認識的推薦值。
4. 看第 2 點的答案。

這是我使用 RECTIFY_PERSPECTIVE 的方法的結果，我不知道為什么 RECTIFY_CYLINDRICAL 在這種情況下不起作用： 要實現它，只需像這樣不扭曲您的圖像：

cv::Size s = orid.size();
cv::Mat Knew = cv::Mat(cv::Matx33f(s.width / 4, 0, s.width / 2,
        0, s.height / 4, s.width / 2,
        0, 0, 1));
cv::MAt undistorted;
cv::omnidir::undistortImage(orid, undistorted, K1, D1, xi1, cv::omnidir::RECTIFY_PERSPECTIVE, Knew, orid.size());