我在列表中有多個數據框。 如何打印他們的名字？

Question

我正在讀取多個文件，並將它們添加到列表中：

import pandas as pd
import glob
import ntpath


path = r'C:\Folder1\Folder2\Folder3\Folder3' 

all_files = glob.glob(path + "/*.dat") #.dat files only

mylist = []

for filename in all_files:
    name = ntpath.basename(filename) # for renaming the DF
    name = name.replace('.dat','') # remove extension
    try:
        name = pd.read_csv(filename, sep='\t', engine='python')
        mylist.append(name) 
    except:
        print(f'File not read:{filename}')

現在，我只想在此列表中顯示DF。

這是我嘗試過的：

for thing in mylist:
    print(thing.name)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'name'

和

for item in mylist:
    print(item)

但這只是打印整個DF內容。

Answer 1

  name = pd.read_csv(filename, sep='\\t', engine='python') mylist.append(name) 

在這里， name是一個數據框，而不是您的數據框的名稱。

要將名稱添加到數據框，請使用

df = pd.read_csv(filename, sep='\t', engine='python')
df_name="Sample name"
mylist.append({'data':df, 'name':df_name}) 

>>> print(thing['name'])
Sample name

Answer 2

您可以為此使用字典。

寫給字典：

import pandas as pd
import glob
import ntpath


path = r'C:\Folder1\Folder2\Folder3\Folder3' 

all_files = glob.glob(path + "/*.dat") #.dat files only

mydict = {}

for filename in all_files:
    name = ntpath.basename(filename) # for renaming the DF
    name = name.replace('.dat','') # remove extension
    try:
       mydict[name] = pd.read_csv(filename, sep='\t', engine='python')
    except:
        print(f'File not read:{filename}')

要再次讀取df（例如filename1 ）：

df = mydict['filename1']

或迭代mydict所有df：

for df in mydict.values():
    # use df...

要么：

for key in mydict:
    print(key)
    df = mydict[key]
    # use df...