是否有一個 Python function 可以在 R 中執行 mapply 的操作

Question

Python 中是否有一個 function 可以做 Mapply 在 R 中做的事情？

基本上我有一個 function 的 n 個輸入列表（每個條目是一個數據幀）和相應的參數列表（每個列表的長度為 n）。

在每個參數列表中，每個參數的position對應輸入列表中輸入的相應position。

現在我希望以我輸入輸入的確切順序獲得結果，或者以列表的形式，每個元素一個數據幀（或矩陣或其他），或者只是一個 dataframe 附加所有結果。 這在 R 中使用 Mapply 很容易實現，但在 python 中，我沒有運氣找到任何可以解決問題的 function。

我沒有嘗試過，但我想到的解決方案之一是 pd.concat 所有列表（包括輸入列表和參數列表）我按列進入一個龐大的列表並將 function 應用於我將提取的每一行行的每個元素填充 function。

這可能有效，但如果實際上有單行解決方案，它看起來會很愚蠢。

這就是我將如何處理 R 中的問題：

result <- mapply(FUN = function(input, parameter1, parameter2) function_of_interest(input, parameter1, parameter2), input = input_list, parameter1 = parameter1_list, parameter2 = parameter2_list,... )

Answer 1

如果我正確理解了這個問題， mapply中的這個 mapply 示例：

A <- c(1, 2, 3)
B <- c(2, 3, 4)

my_multiplication <- function(x,y){return(x*y)}

C <- mapply(my_multiplication, A, B)

大致相當於這個 Python 代碼：

a = [1, 2, 3]
b = [2, 3, 4]

def my_multiplication(x, y):
    return x * y

c = map(my_multiplication, a, b)

c現在是所謂的迭代器。 如果我過於簡單化， c可以被視為 function 返回：

a[0] * b[0]在第一次調用時，
a[1] * b[1]第二次調用，
a[2] * b[2]第三次（也是最后一次）調用

i = 0
message = 'a[{}] * b[{}] = {} * {} = {}'

for result in c:
    print(message.format(i, i ,a[i], b[i], result))
    i += 1

印刷

a[0] * b[0] = 1 * 2 = 2
a[1] * b[1] = 2 * 3 = 6
a[2] * b[2] = 3 * 4 = 12

Answer 2

我的答案似乎是對@Paolo42給出的答案的修改，它只是包裝了“地圖” function 並調用“列表”以擺脫循環：

>>> list(map(my_multiplication, A, B) )
[2, 6, 12]

我也喜歡@Alexander 提供的列表理解解決方案，但我也很欣賞@Paolo42 的評論。