嘗試從 Pandas DataFrame 列中分離單詞

Question

我嘗試從 DataFrame 列中分離單詞：

Binary = []
for i in range(0,len(data)):
    if data['attack'][i] == 'normal':
        Binary.append(1)
    else:
        Binary.append(0)
print(len(Binary))

data= pd.DataFrame({'attack':['normal','neptune','ps','normal','neptune']})
print(data)
    attack
0   normal
1  neptune
2       ps
3   normal
4  neptune

我們想將這些列值更改為： ValueError: 系列的真值不明確。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

   attack
0       1
1       0
2       0
3       1
4       0

只有正常 = 1否則0

Answer 1

將布爾掩碼轉換為整數以實現True/False到1/0映射：

data['attack'] = data['attack'].eq('normal').astype(int)

或者使用numpy.where並指定兩個值：

data['attack'] = np.where(data['attack'].eq('normal'), 1, 0)

---

print(data)
  attack
0       1
1       0
2       0
3       1
4       0

Answer 2

for index, row in data.iteritems():
for each in row.iteritems():
    if each[1] is "normal":
        print(each[0], "0")
    else:
        print(each[0], "1")