對圖像的通道進行切片並將通道存儲到 numpy 數組中（與圖像大小相同）。 繪制不給出原始圖像的 numpy 數組

Question

我分離了彩色圖像的 3 個通道。 我創建了一個與圖像大小相同的新 NumPy 數組，並將圖像的 3 個通道存儲到 3D NumPy 數組的 3 個切片中。 繪制 NumPy 數組后，繪制的圖像與原始圖像不同。 為什么會這樣？

img和new_img數組具有相同的元素，但圖像不同。

    import matplotlib.image as mpimg
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    img=mpimg.imread('/storage/emulated/0/1sumint/kali5.jpg')

    new_img=np.empty(img.shape)

    new_img[:,:,0]=img[:,:,0]
    new_img[:,:,1]=img[:,:,1]
    new_img[:,:,2]=img[:,:,2]

    plt.imshow(new_img)
    plt.show()

期望與原始圖像相同的圖像。

Answer 1

問題是您的新圖像將在這一行使用默認數據類型float64創建：

new_img=np.empty(img.shape)

除非您指定不同的dtype 。

您可以（最好）像這樣復制原始圖像的dtype ：

new_img = np.empty(im.shape, dtype=img.dtype)

或使用這樣的東西：

new_img = np.zeros_like(im) 

或者（最糟糕的）指定一個你碰巧知道匹配你的數據的，像這樣，

new_img = np.empty(im.shape, dtype=np.uint8)

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我認為您有一定的理由一次復制一個頻道，但如果沒有，您可以避免上述所有問題，只需執行以下操作：

new_img = np.copy(img)