C++：將運算符作為參數傳遞會導致錯誤“預期標識符”

Question

我使用 bazel 0.20.0 和 VS2015 為 C++ 編譯了 Tensorflow

我在 VS2019 中創建了一個簡單的 C++-Project 並嘗試構建它，但出現以下問題：

...\\tensorflow\\core\\platform\\default\\logging.h 中的代碼部分受到影響：

// Helper functions for CHECK_OP macro.
// The (int, int) specialization works around the issue that the compiler
// will not instantiate the template version of the function on values of
// unnamed enum type - see comment below.
// The (size_t, int) and (int, size_t) specialization are to handle unsigned
// comparison errors while still being thorough with the comparison.
#define TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(name, op)                                 \
  template <typename T1, typename T2>                                     \
  inline string* name##Impl(const T1& v1, const T2& v2,                   \
                            const char* exprtext) {                       \
    if (TF_PREDICT_TRUE(v1 op v2))                                        \
      return NULL;                                                        \
    else                                                                  \
      return ::tensorflow::internal::MakeCheckOpString(v1, v2, exprtext); \
  }                                                                       \
  inline string* name##Impl(int v1, int v2, const char* exprtext) {       \
    return name##Impl<int, int>(v1, v2, exprtext);                        \
  }                                                                       \
  inline string* name##Impl(const size_t v1, const int v2,                \
                            const char* exprtext) {                       \
    if (TF_PREDICT_FALSE(v2 < 0)) {                                       \
      return ::tensorflow::internal::MakeCheckOpString(v1, v2, exprtext); \
    }                                                                     \
    const size_t uval = (size_t)((unsigned)v1);                           \
    return name##Impl<size_t, size_t>(uval, v2, exprtext);                \
  }                                                                       \
  inline string* name##Impl(const int v1, const size_t v2,                \
                            const char* exprtext) {                       \
    if (TF_PREDICT_FALSE(v2 >= std::numeric_limits<int>::max())) {        \
      return ::tensorflow::internal::MakeCheckOpString(v1, v2, exprtext); \
    }                                                                     \
    const size_t uval = (size_t)((unsigned)v2);                           \
    return name##Impl<size_t, size_t>(v1, uval, exprtext);                \
  }

// We use the full name Check_EQ, Check_NE, etc. in case the file including
// base/logging.h provides its own #defines for the simpler names EQ, NE, etc.
// This happens if, for example, those are used as token names in a
// yacc grammar.
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_EQ, ==)  // Compilation error with CHECK_EQ(NULL, x)?
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_NE, !=)  // Use CHECK(x == NULL) instead.
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_LE, <=)
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_LT, <)
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_GE, >=)
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_GT, >)
#undef TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL

導致以下錯誤：“預期標識符”在行

TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_EQ, ==)  // Compilation error with CHECK_EQ(NULL, x)?
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_NE, !=)  // Use CHECK(x == NULL) instead.
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_LE, <=)
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_LT, <)
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_GE, >=)
TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(Check_GT, >)

我看不出問題。 我是 Visual Studio 和 C++-Noob，但這些行應該是有效的。

我嘗試了以下解決方案：將運算符作為參數傳遞

其中#define TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(name, op)替換為#define TF_DEFINE_CHECK_OP_IMPL(name, std::function<bool(bool,bool)> op)

但這不起作用，我不認為我希望它成為模板。

有什么建議嗎？

Answer 1

嘗試更新bazel 版本，因為 MS2015 可能與 bazel 0.20 兼容，但 MS2019 不兼容。

結帳兼容性表