安裝 tensorflow-gpu 時的問題？

Question

我已經在我的電腦上安裝了 tensorflow-gpu。 然后我在 anaconda(tf_gpu) 中創建了一個環境來使用 tensorflow-gpu。

在我打開 anaconda prompt 並激活 tf_gpu 環境后，我輸入：

python
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

我得到這個輸出：

2019-07-20 16:47:07.670932: I 
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports 
instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX 
AVX2
2019-07-20 16:47:07.843280: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1433] Found device 0 
with properties:
name: GeForce GTX 950M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 0.928
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 4.00GiB freeMemory: 3.34GiB
2019-07-20 16:47:07.850883: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512] Adding visible 
gpu devices: 0
2019-07-20 16:48:53.443303: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] Device interconnect 
StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-07-20 16:48:53.449483: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:990]      0
2019-07-20 16:48:53.453555: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1003] 0:   N
2019-07-20 16:48:53.462369: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow 
device (/device:GPU:0 with 3050 MB memory) -> physical GPU (device: 0, 
name: GeForce GTX 950M, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 
5.0)
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 659623925268091428
, name: "/device:GPU:0"
device_type: "GPU"
memory_limit: 3198956339
locality {
    bus_id: 1
  links {
  }
}
incarnation: 17589411030014621263
physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce GTX 950M, pci bus id: 
 0000:01:00.0, compute capability: 5.0"
]

當我打開 spyder 並輸入相同的 2 行代碼時：

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

什么也沒有發生，它試圖永遠編譯它。 沒有錯誤，沒有輸出。 我也有 tensorflow-cpu 環境，當我在 gpu 環境中嘗試一些在 tensorflow-cpu 環境中工作的代碼時，也沒有任何反應。 再次編譯需要很長時間。 你認為有什么問題？

Answer 1

你確定它什么都不做？ 你試過等待嗎？ 我曾經遇到過這個錯誤：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18652

那里的大多數人建議安裝最新的夜間版本。 它似乎正在工作