使用Cuda 10安裝pip tensorflow-gpu后出現錯誤

Question

如果tensorflow-gpu在cpu上運行錯誤代碼，我只想像conda版本那樣使用tensorflow的pip版本。

在我導入tensorflow時為ubuntu 18.0.4安裝cuda 10和cudnn后，它給我以下錯誤。

PS：我清除了與cuda和Nvidia有關的所有內容，然后安裝了新的Cuda 10。

Python 3.6.7 | Anaconda自定義（64位）| （默認值，2018年10月23日，19:16:44）Linux上的[GCC 7.3.0]鍵入“幫助”，“版權”，“信用”或“許可證”以獲取更多信息。

>>>導入張量流

追溯（最近一次通話）：文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，行58，來自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal導入*文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第28行，在_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）文件中，“ / home / purav / anaconda3 / envs / purav / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / pywrap_tensorflow_internal.py“，第24行，在swig_import_helper _mod = imp.load_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，fp，路徑名，描述）文件” / home /purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/imp.py“，第243行，在load_module中返回load_dynamic（名稱，文件名，文件）文件“ / home / purav / anaconda3 / envs / purav / lib / python3 .6 / imp.py“，行343，在load_dynamic中返回_load（spec）ImportError：libcublas.so.9.0：無法打開共享庫文件：沒有這樣的文件或目錄

在處理上述異常期間，發生了另一個異常：

追溯（最近一次通話最后一次）：文件“ /”，第1行，文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/ init .py”，第24行，從tensorflow.python import pywrap_tensorflow＃pylint：disable = unused-import File“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ init .py”，第49行，在從tensorflow.python導入pywrap_tensorflow文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，行74，在抬高ImportError（msg）ImportError：Traceback （最近一次通話）：文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，行58，來自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第28行，在_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）中，文件“ / home / purav / anaconda3 /envs/purav/lib/python3.6/sit e-packages / tensorflow / python / pywrap_tensorflow_internal.py“，第24行，在swig_import_helper _mod = imp.load_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，fp，路徑名，描述）文件” / home / purav / anaconda3 / envs / purav / lib / python3 .6 / imp.py“，第243行，在load_module中返回load_dynamic（名稱，文件名，文件），文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/imp.py”，第343行，在load_dynamic返回_load（spec）ImportError：libcublas.so.9.0：無法打開共享庫文件：沒有這樣的文件或目錄
ImportError：libcublas.so.9.0：無法打開共享庫文件：沒有這樣的文件或目錄

我不知道為什么會出現此錯誤，我沒有cuda verison 9

Answer 1

可通過pip獲得的tensorflow-gpu的當前穩定版本是tensorflow-gpu ，它是針對CUDA 9.0構建的。 如果您查看tensorflow github存儲庫的發行號22706 ，則即將基於CUDA 10構建即將發布的tensorflow-gpu v1.13的官方二進制文件。

自2019年1月23日起，已針對CUDA 10構建了tensorflow-gpu v1.13的rc0版本 。可以通過指定以下版本使用pip進行安裝：

點安裝tensorflow-gpu == 1.13.0rc0

由於系統中的CUDA 9已被CUDA 10取代，因此默認的tensorflow-gpu代碼失敗，因為它的版本為1.12，並期望系統中存在CUDA 9二進制文件。 因此，當前，如果您想在CUDA 10中使用tensorflow，那么最快的解決方案就是按照上面指定的方式升級tensorflow版本。

Answer 2

問題是您尚未完全滿足TensorFlow GPU要求。
完整名單是這里的TF網站上。

錯誤的主要原因似乎是您沒有使用cuDNN SDK正確配置CUDA工具包9.0 ，請注意您需要的版本大於或等於7.2，並將其添加到系統路徑中。

Answer 3

我正在運行python 3.7並能夠通過運行cuda 10安裝tensorflow：

 pip install --no-cache-dir https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels/releases/download/tf-1.12.0-py37-gpu-10.0/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl