使用Cuda 10安装pip tensorflow-gpu后出现错误

Question

如果tensorflow-gpu在cpu上运行错误代码，我只想像conda版本那样使用tensorflow的pip版本。

在我导入tensorflow时为ubuntu 18.0.4安装cuda 10和cudnn后，它给我以下错误。

PS：我清除了与cuda和Nvidia有关的所有内容，然后安装了新的Cuda 10。

Python 3.6.7 | Anaconda自定义（64位）| （默认值，2018年10月23日，19:16:44）Linux上的[GCC 7.3.0]键入“帮助”，“版权”，“信用”或“许可证”以获取更多信息。

>>>导入张量流

追溯（最近一次通话）：文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，行58，来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入*文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第28行，在_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）文件中，“ / home / purav / anaconda3 / envs / purav / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / pywrap_tensorflow_internal.py“，第24行，在swig_import_helper _mod = imp.load_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，fp，路径名，描述）文件” / home /purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/imp.py“，第243行，在load_module中返回load_dynamic（名称，文件名，文件）文件“ / home / purav / anaconda3 / envs / purav / lib / python3 .6 / imp.py“，行343，在load_dynamic中返回_load（spec）ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享库文件：没有这样的文件或目录

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

追溯（最近一次通话最后一次）：文件“ /”，第1行，文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/ init .py”，第24行，从tensorflow.python import pywrap_tensorflow＃pylint：disable = unused-import File“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ init .py”，第49行，在从tensorflow.python导入pywrap_tensorflow文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，行74，在抬高ImportError（msg）ImportError：Traceback （最近一次通话）：文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，行58，来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第28行，在_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）中，文件“ / home / purav / anaconda3 /envs/purav/lib/python3.6/sit e-packages / tensorflow / python / pywrap_tensorflow_internal.py“，第24行，在swig_import_helper _mod = imp.load_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，fp，路径名，描述）文件” / home / purav / anaconda3 / envs / purav / lib / python3 .6 / imp.py“，第243行，在load_module中返回load_dynamic（名称，文件名，文件），文件“ /home/purav/anaconda3/envs/purav/lib/python3.6/imp.py”，第343行，在load_dynamic返回_load（spec）ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享库文件：没有这样的文件或目录
ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享库文件：没有这样的文件或目录

我不知道为什么会出现此错误，我没有cuda verison 9

Answer 1

可通过pip获得的tensorflow-gpu的当前稳定版本是tensorflow-gpu ，它是针对CUDA 9.0构建的。 如果您查看tensorflow github存储库的发行号22706 ，则即将基于CUDA 10构建即将发布的tensorflow-gpu v1.13的官方二进制文件。

自2019年1月23日起，已针对CUDA 10构建了tensorflow-gpu v1.13的rc0版本 。可以通过指定以下版本使用pip进行安装：

点安装tensorflow-gpu == 1.13.0rc0

由于系统中的CUDA 9已被CUDA 10取代，因此默认的tensorflow-gpu代码失败，因为它的版本为1.12，并期望系统中存在CUDA 9二进制文件。 因此，当前，如果您想在CUDA 10中使用tensorflow，那么最快的解决方案就是按照上面指定的方式升级tensorflow版本。

Answer 2

问题是您尚未完全满足TensorFlow GPU要求。
完整名单是这里的TF网站上。

错误的主要原因似乎是您没有使用cuDNN SDK正确配置CUDA工具包9.0 ，请注意您需要的版本大于或等于7.2，并将其添加到系统路径中。

Answer 3

我正在运行python 3.7并能够通过运行cuda 10安装tensorflow：

 pip install --no-cache-dir https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels/releases/download/tf-1.12.0-py37-gpu-10.0/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl