將Pandas數據框轉換為嵌套JSON的更快方法

Question

我有看起來像這樣的數據：

player, goals, matches
ronaldo, 10, 5
messi, 7, 9

我想將此數據幀轉換為嵌套的json，例如：

{
    "content":[
        {
            "player": "ronaldo",
            "events": {
                "goals": 10,
                "matches": 5
            }
        },
        {
            "player": "messi",
            "events": {
                "goals": 7,
                "matches": 9
            }
        }
    ]
}

這是我的代碼，使用列表理解：

df = pd.DataFrame([['ronaldo', 10, 5], ['messi', 7, 9]], columns=['player', 'goals', 'matches'])
d = [{'events': df.loc[ix, ['goals', 'matches']].to_dict(), 'player': df.loc[ix, 'player']} for ix in range(df.shape[0])]
j = {}
j['content'] = d

這行得通，但是當我有很多數據時，性能確實很慢。 有更快的方法嗎？

Answer 1

使用pandas.to_json 。 快速簡便的https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_json.html

df.T.to_json()

Answer 2

嘗試：

df.to_json(orient = "records")

問題是它沒有在事件列上堆積目標和匹配項，但我不確定是否可以不循環而完成