在Python中從CSV刪除列

Question

我知道有人問過類似的問題，但是找不到與我遇到的錯誤有關的任何問題（盡管我很抱歉，如果我錯過了什么！）。 我試圖從CSV中刪除一些不會在Excel中加載的列，因此我不能只在文件中刪除它們。 我有以下代碼：

import os
import pandas as pd
os.chdir(r"C:\Users\maria\Desktop\Project\North American Breeding Bird Survey")
data = pd.read_csv("NABBSStateData.csv")
data.drop(["CountryNum", "Route", "RPID"], axis = 1, inplace = True)

但是當我運行它時，出現以下錯誤消息：

c:\program files (x86)\microsoft visual studio\2019\professional\common7\ide\extensions\microsoft\python\core\Packages\ptvsd\_vendored\pydevd\pydevd.py:1664: DtypeWarning: Columns (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.
  return self._exec(is_module, entry_point_fn, module_name, file, globals, locals)

我是python / visual studio的新手，我很難弄清楚此錯誤消息在說什么以及如何解決。 謝謝！！

編輯：有問題的CSV是來自此站點的狀態文件串聯在一起，因此您可以打開一個狀態文件以查看列/數據類型。

Answer 1

看起來您的某些列中混合了數據類型（例如，列0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13）。 混合數據類型意味着在一列（例如列“ a”）中，大多數行是數字，但某些行中也可能包含字符串。

嘗試使用dtype選項從pd.read_csv指定列類型。 如果不確定類型，請使用object或str 。 這是一個例子：

df = pd.read_csv('D:\\foo.csv', header=0, dtype={'currency':str, 'v1':object, 'v2':object})

使用read_csv的鏈接

這是您可以指定的所有類型的列表 。