如何理解spark-submit腳本高手是YARN？

Question

我們在所有節點上都有6個機器，hdfs和yarn服務，1個主節點和6個從屬節點。 然后將Spark安裝在3台機器上，即1個主機，3個工作程序（1個節點主機+工作程序）。 我們知道--master spark://[host]:[port] ，作業將在獨立模式下僅運行3個節點。 當使用spark-submit --master yarn提交一個jar時，它將使用所有6個服務器cpu和內存，或者僅使用3個spark worker節點機器？ 而且如果可以運行所有6個節點，那么剩下的3個服務器如何知道這是Spark作業？

Spark：2.3.1 Hadoop：2.7.3

Answer 1

在紗線模式下，火花提交將資源分配資源發送到紗線，並且容器將基於資源可用性在不同的節點管理器上啟動。