如何理解spark-submit脚本高手是YARN？

Question

我们在所有节点上都有6个机器，hdfs和yarn服务，1个主节点和6个从属节点。 然后将Spark安装在3台机器上，即1个主机，3个工作程序（1个节点主机+工作程序）。 我们知道--master spark://[host]:[port] ，作业将在独立模式下仅运行3个节点。 当使用spark-submit --master yarn提交一个jar时，它将使用所有6个服务器cpu和内存，或者仅使用3个spark worker节点机器？ 而且如果可以运行所有6个节点，那么剩下的3个服务器如何知道这是Spark作业？

Spark：2.3.1 Hadoop：2.7.3

Answer 1

在纱线模式下，火花提交将资源分配资源发送到纱线，并且容器将基于资源可用性在不同的节点管理器上启动。