[英]Is there a kind of sorting algorithm use binary tree by bits of number?
我已經查看了可以找到的排序算法,但是沒有看到任何一種算法使用數字位。 我認為,我創建了一種新型的排序算法。 我命名為Bitsort 。 描述在github中 。
您知道這樣的排序算法嗎?
復雜度為O(nk) 。 k是數組元素的位大小。 數組順序並不重要。 每次復雜度為O(nk) 。 但是它占用了很多內存。 它取決於N。但是當N增加時,內存相對減少。 如果N為1,則為最大內存比率(R = Node / N)(= bitsize) 。 如果N為最大值,則內存比率降低到R =2。因此R * N是存儲整個位樹需要多少個節點。 如果N等於最大值->(2 ^ 32為整數),我們需要2N個節點來存儲所有數組。 每個節點都有2個地址指針。
同時,N不是數組中的數字計數。 N是唯一的數字計數。
如果數組中的所有元素都相同,則N等於1。
總結
Memory = P*N*R (P: pointer size, N: unique count, R: NodeCount(C)/N)
I create a formula for R for 32 bit integer.
R = 31 - 3.3*LOG10(N)
我將數字從MSB(最高有效位)到LSB(最低有效位)放到二叉樹中。 如果以前添加了它們,那么我將增加價值之葉的數量。
我只有1次從頭到尾在源數組上移動,並且“排序樹”已被填充。
void bitSort(int * array, int arraySize) {
int i, j;
Block* block;
clock_t start, end;
//create a buffer. root node is first node in buffer.
root = initBlockBuffer();
const unsigned long long digit = ((unsigned long long) 1) << (ARRAY_ELEMENT_TYPE_SIZE_1);
//for every array element (n !IMPORTANT)
for (i = 0; i < arraySize; i++) {
// start at root
Block* activeBlock = root;
register int value = array[i];
register int bit;
//for every bit of value (k !IMPORTANT)
for (j = 0; j < ARRAY_ELEMENT_TYPE_SIZE_1; j++){
//from msb to lsb get the bit
bit = (digit & (value << j)) >> (ARRAY_ELEMENT_TYPE_SIZE_1);
// get the related node from bit
block = activeBlock->node[bit];
// if the node is not exists
if (block == 0) {
// get next blank node from the buffer.
block = nextFreeBlock();
//connect new node to previous node
activeBlock->node[bit] = block;
}
// jump to new node.
activeBlock = block;
}
//after all last node is leaf.
//Getting from last bit of value
if(activeBlock->cnt[value & 1] == 0) leafCount++;
//and count of this leaf, increasing 1
activeBlock->cnt[value & 1]++;
}
}
如果我們創建一個具有1000000(一百萬)個4字節整數的數組,則為:-相同的數字-從1增加到1000000-隨機均勻分布
Leaf Count : 1
Node Count : 31
Node Size : 16 byte
Total Memory : 512 byte
Duration Sort : 178721 us (0.02s)
Duration Read : 4994 us (0.005s)
Leaf Count : 1000000
Node Count : 1000018
Node Size : 16 byte
Total Memory : 16000304 byte (16MB)
Duration Sort : 218556 us (0.2s)
Duration Read : 14321 us (0.01s)
Leaf Count : 999768 (uniq numbers, >%0,02 repetition)
Node Count : 11181318
Node Size : 16 byte
Total Memory : 178913456 byte (179MB)
Duration Sort : 1460578 us (1.4s)
Duration Read : 666933 us (0.7s)
有沒有您所知道的算法?
示例:我們假設有3位長度的數字。
array = {7, 3, 2, 5, 0, 7, 3, 2, 7};
L : level
msb : most significant bit
lsb : least significant bit
msb lsb
L1 L2 L3
7 = 111 --> 1 1 1
3 = 011 --> 0 1 1
2 = 010 --> 0 1 0
5 = 101 --> 1 0 1
0 = 000 --> 0 0 0
7 = 111 --> 1 1 1
3 = 011 --> 0 1 1
2 = 010 --> 0 1 0
7 = 111 --> 1 1 1
首先二叉樹只有根節點。
0_____________________|_____________________1
/ \
第一個數字使用從msb到lsb的自己的位添加到二叉樹中。 (加數:7 =>(111)(3bit空間))
0_____________________|_____________________1
L1 -----> \
0_________\_________1
L2 -----------------------------------------> \
0___\___1
L3 ----------------------------------------------------------> \
[1]
然后其他人隨之而來。 (加數:3、2、5、0)
0_____________________|_____________________1
/ \
0_________/_________1 0_________\_________1
/ \ / \
0___/___1 0___\___1 0___/___1 0___\___1
/ / \ \ \
[1] [1] [1] [1] 1
如果樹中已有數字,則其計數增加1。(數字:7、3、2、7)
0_____________________|_____________________1
/ \
0_________/_________1 0_________\_________1
/ \ / \
0___/___1 0___\___1 0___/___1 0___\___1
/ / \ / \ / \
[1] [2] [2] [1] [3]
遞歸讀取時,可以得到排序數組。
sorted_array = [1x(000), 2x(010), 2x(011), 1x(101), 3x(111)]
sorted_array = [1x0, 2x2, 2x3, 1x5, 3x7]
sorted_array = [0, 2, 2, 3, 3, 5, 7, 7, 7]
好吧,你錯了。 您已經設計了一個排序的二叉樹(這不是您的發明)。 確實,您不需要具有所有鍵(如您在示例中所做的那樣)即可完成樹。 這樣,它的平均運行樹為O(n*log(n))
,因為每次插入都需要覆蓋所有樹節點,直到您要放置密鑰的地方。 另外,如果您已經獲得有序集合,則該樹將在列表中退化(您始終會轉到右側分支,直到到達插入位置),然后退化為O(n²)
。
另外,如果要考慮集合中的每個鍵(就像在所有樣本中一樣),則可以通過僅實現大小為2^n
的數組並考慮A[n]
左兒子來節省指針空間。是索引為2*n
的單元格,右子元素為索引2*n+1
的單元格。 在這種情況下,您只需要存儲與鍵關聯的數據,而不必存儲指針。 如果考慮構建多維數組(具有與位一樣多的維數)並且每個索引從0
到1
的可能性,也會導致這種方法。 在這種情況下,考慮到數組的大小,您可以將數組視為線性數組,將數據直接線性地直接存儲到數組單元中。
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