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在python中將行轉換為列

[英]Transposing rows into columns in python

我有Fila_ID和MIHF_ID以及總計。 我需要根據總數將MIHF_ID轉換為列。 每個Filaa_ID具有多個MIHF_ID。 我嘗試過使用Pivot,但這並不能進一步幫助我進行群集。 我也需要總列。

        FILA_ID  MIHF_ID      Total
0          1514    34338 249525.220
1          1484    34338 240921.760
2          1514    30927 222260.790
3          1484    30929 214958.440
4         10481    34338 209155.460
...         ...      ...        ...
289783    10070   973713      0.000
289784      422   973713      0.000
289785      312    31563      0.000
289786      556   973713      0.000
289787       29   973713      0.000

我已經嘗試過使用group by和unstack,但是后來我無法選擇轉換后的列。

df_ = df.groupby(['FILA_ID','MIHF_ID'])['Total'].sum().unstack(fill_value=0)

我希望將Fila_ID和MIHF_ID總計作為列。

如果我正確理解您的問題,是這樣的嗎?

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"FILA_ID": [1514, 1484, 1514, 1484, 10481],
                   "MIHF_ID":    [34338, 34338, 30927, 30929, 34338],
                   "Total":    [249525.220, 240921.760, 222260.790, 214958.440, 209155.460]})

df_new = pd.DataFrame(df.groupby(['FILA_ID','MIHF_ID'])['Total'].sum().unstack(fill_value=0).stack())
df_new.reset_index(inplace=True)
df_new.rename(columns = {0:'Total'}, inplace=True)
df_new

    FILA_ID MIHF_ID Total
0   1484    30927   0.00
1   1484    30929   214958.44
2   1484    34338   240921.76
3   1514    30927   222260.79
4   1514    30929   0.00
5   1514    34338   249525.22
6   10481   30927   0.00
7   10481   30929   0.00
8   10481   34338   209155.46

暫無
暫無

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