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cv高斯模糊的內核大小為0,0？

[英]kernel size of 0,0 in cv gaussian blur?

原文 2019-08-17 07:00:02 9 1 python/ opencv

我試圖理解cv2.GaussianBlur()中ksize = 0,0設置。 它說，在文檔中

它們可以是零，然后它們是從sigma計算出來的

這到底是什么意思？

1 個解決方案

在高斯濾波器中，我們必須確定濾波器的sigma或標准偏差。 Sigma確定過濾器的寬度（比如過濾器的大小）。 越大的西格瑪，越是模糊的形象。 有兩種指定過濾器寬度的方法，一種是窗口大小，第二種是sigma。 使用第二種方式，可以通過數學方式確定窗口的大小。 此鏈接中的詳細信息：詳細信息

使用零大小內核的高斯模糊？

[英]Using gaussian blur with zero size kernel?

cv2 中的非標准化高斯 kernel

[英]Unnormalized gaussian kernel in cv2

cv2.Canny() 是否執行高斯模糊？

[英]Does cv2.Canny() perform a Gaussian blur?

如何正確使用 cv2 實現高斯模糊？

[英]How to implement Gaussian Blur with cv2 correctly?

如何在opencv的高斯濾波器中實現大小為1的內核？

[英]How to implement a kernel of size 1 in a Gaussian filter in opencv?

如何檢測高斯模糊的 kernel 尺寸？

[英]How to detect the kernel size for Gaussian Blurring?

如何實現內核大小為 3 的高斯濾波器

[英]How to implement Gaussian filter of kernel size 3

cv2.GaussianBlur和cv2.filter2D與高斯內核的結果不同？

[英]Different results with cv2.GaussianBlur and cv2.filter2D with a gaussian kernel?

Python 檢測高斯模糊

[英]Python detect Gaussian Blur

高斯模糊逆濾波器

[英]Inverse Filter for Gaussian Blur

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