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高斯模糊實現產生奇怪的 output

[英]Gaussian Blur implementation generates weird output

我正在嘗試在 golang image.Image對象上實現高斯模糊。 對於下圖： 生成的output圖像為： 可以看到，output 圖像包含一些未處理的邊界，這些邊界對應於當前不處理邊緣的實施決定，這讓我認為我可能以某種方式搞砸了計算（我的意思是，這部分實施有效，因此我可以在遍歷圖像像素時 ...

放大時如何計算高斯模糊的半徑以獲得類似的渲染？

[英]How to calculate the radius of a Gaussian blur to get a similar rendering when upscaling?

我有兩張相同的圖片，只是第二張圖片的尺寸為 6x。 如何計算半徑值以在兩個圖像上獲得相同的高斯模糊效果？ 我試圖將模糊半徑乘以比率，但它不起作用。 計算似乎沒有那么簡單，因為它不是線性的。 圖片 1 - 100x44 像素 圖片 2 - 600x264px 這是在兩個圖像上應用 css 中的高斯 ...

僅羽化 div 的一側，僅在左側和右側模糊

[英]Feather only side of a div and blur on only left and right side

我有一個要滾動的圖像列表。 我希望包含圖像 div 容器的 div 的左側和右側變得模糊，並且只有一個圖像可見，但一側顯示模糊。 我的代碼如下： .img-tokry { width: 500px; /* flex-wrap: wrap; flex-direction: row; */ paddi ...

不同方法的圖像模糊

[英]Image blurring with different approaches

我正在學習如何使用 open cv 編寫 c++ 程序以進行高斯濾波以進行圖像模糊。 在瀏覽了很多網站后，我發現了兩種不同類型的編碼，但都聲稱這些代碼可以用於圖像模糊，並且他們應用了高斯濾波方法進行模糊。 代碼 1：來源 代碼 2：來源[書籍：使用 OpenCV 和 CUDA 的動手 GPU 加速計 ...

R: no applicable method for 'gaussiansmooth' applied to an object of class "c('matrix', 'array', 'double', 'numeric')" or "c('RasterLayer', 'Raster')

[英]R: no applicable method for 'gaussiansmooth' applied to an object of class "c('matrix', 'array', 'double', 'numeric')" or "c('RasterLayer', 'Raster')

I am trying to use the function gaussiansmooth but I am receiving an error: Error in UseMethod("gaussiansmooth"): no applicable method for 'gaussian ...

使用 Python 中的高斯濾波器重新采樣（增加像素大小）衛星圖像

[英]Resample (increase the pixel size) a satellite image using a Gaussian filter in Python

我有一個 15m 像素大小的衛星圖像（Landsat 8，全色波段）。 我的目標是使用 sigma = 0.5 的Gaussian filter在 460m 處放大圖像（即改變像素大小）。 python 中是否有python可以做到這一點（即，使用Gaussian filter增加像素大小）？ 我 ...

如何從 iOS swift 中的圖像中去除模糊效果

[英]How to remove blur effect from image in iOS swift

我有一張使用以下代碼應用模糊效果的圖像： 現在我有三個按鈕方形圓形和矩形。 當使用點擊任何按鈕時，該類型的視圖會在模糊圖像的中間創建，用戶可以使用 slider 使該視圖變大或變小。 但是當添加任何形狀的子視圖時，我想要的只是從創建視圖的那一點開始，背景圖像應該是不模糊的。 在背景圖像上創建的子視圖 ...

GRASS GIS：執行 r.resamp.filter 時出錯

[英]GRASS GIS: Error while executing r.resamp.filter

我想使用高斯濾波器將柵格從 15m 重新采樣到 460m。 目標我有一個我想縮小的粗糙圖像。 我也有一個很好的分辨率帶來幫助縮小。 我使用的縮減方法稱為地理加權區域到點回歸克里金法 (GWATPRK)。 該方法包括兩個步驟： GWR 和， GWR 殘差上的 ATPK。 為了使用柵格數據執行 GW ...

For循環執行一個過程並使用R中的特定名稱保存數據集

[英]For loop to execute a process and save the data set using specific name in R

我有一個原始光柵文件（.tif 格式），我想使用不同的 sigma 參數使用高斯濾波器對其進行模糊處理，這些參數隨着步長 0.05 增加（即sigma = 0.2，然后是sigma = 0.25 等）。 最后，我希望將那些新創建的柵格與其原始名稱 + 我用來創建它們的sigma值一起保存（例如，我的 ...

使用 R 將具有指定 sigma 的高斯模糊添加到衛星圖像

[英]Add a gaussian blur with specified sigma to a satellite image using R

我正在嘗試將sigma = 0.5 的高斯模糊添加到衛星圖像中。 我發現 package spatialEco有一個名為gaussian.kernel的 function 正是我想要的。 所以基本上我將我的光柵圖像轉換為一個矩陣，然后我創建一個sigma = 0.5 的高斯矩陣，最后，我將這兩個矩陣 ...

如何使用 texelFetch() 獲取 sampler1D 紋理中的元素？

[英]How can I use texelFetch() to get elements in a sampler1D texture?

我在 sampler1D 紋理中存儲了一個 1D 高斯濾波器，並將其發送到片段着色器。 在進行垂直和水平模糊時，我使用 texelFetch() 來獲取 samlper1D map 中的權重，但沒有奏效。 sampler1D中的數據是如何存儲的？ ...

對同一圖像的不同尺寸實現相同的 CIFilter 效果

[英]Achieve same CIFilter effect on different sizes of same image

我正在構建一個照片編輯器，為了保持良好的性能，我首先過濾了一個小版本的圖像，當用戶想要導出它時，我過濾了更高分辨率的圖像。 我正在使用 CIGaussianBlur 濾鏡，但對於不同的圖像分辨率，我無法獲得相同的結果。 這是我的代碼： } } 這是圖像的小版本（預覽圖像）的輸出： ...

對 C 中的 24/32 位 BMP 圖像應用高斯模糊濾鏡

[英]Apply gaussian blur filter on 24/32 bits BMP images in C

我使用以下結構在 memory 中加載 bmp 圖像： 然后我想在它上面應用一個高斯濾波器。 相關的功能如下： 假設img是一個BMP_Image object，那么img->data里面已經存儲了所有的像素： 但是在我使用這個 function 之后，output 不是預期的。 ...

如何創建結合 feTurbulence 和 feGaussianBlur 的 svg 過濾器

[英]How can i create an svg filter that combines feTurbulence and feGaussianBlur

如何創建具有大量模糊和粒狀紋理的 svg 圓？ 我不知道如何在過濾器中結合 GaussianBlur 和 feTurbulence，這只是應用或反轉的粒狀紋理。 我想要實現的模糊， 顆粒狀紋理 ...

在 QML 中模糊背景

[英]Blur background in QML

我不知道如何模糊窗口的背景（類似於backdrop-filter: blur CSS 中的backdrop-filter: blur ）。 顯然我必須使用稱為 ShaderEffect 的東西，但我不知道如何編寫着色器。 我找到了以下我認為合適的高斯模糊代碼，但如何將其放入我的項目中？ ht ...

生成的高斯 kernel 在 C++ 中用 opencv 將圖像飽和為白色

[英]Generated gaussian kernel saturates the image to white color with opencv in C++

我正在嘗試實現一個 function，在給定特定標准偏差和維度的情況下，它會給出高斯 kernel。 function 的 output 似乎是正確的，但是當我使用 cv::filter2D function 應用它時，我得到的結果很奇怪。 這些值飽和到最大值，呈現白色。 生成 kernel 的 ...

使用 openCV 跳過不相關的輪廓以進行數字識別

[英]Skipping irrelevant contours for digit recognition using openCV

額外的輪廓被填充： 我正在使用以下代碼對給定圖像執行輪廓 這是我正在使用的圖像 如何跳過不必要的輪廓？ 如果我不使用自適應閾值，則由於此圖像中的光效應，輪廓根本無法正確檢測到。 雖然這種輪廓是很好，因為它可以正確檢測到字母，唯一的問題是它也可以檢測到噪音區域。 實驗： 我將自適應閾值中的塊大小更改 ...


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