標簽[resampling] - 堆棧內存溢出

[英]Resampling Hourly Data into Half Hourly in Pandas

我有以下 DataFrame 稱為prices ：我正在嘗試對prices重新采樣以顯示半小時數據而不是每小時數據， PriceAmountGBP在半小時內重復，下面需要 output：我嘗試了以下不正確的操作： Output：任何幫助表示贊賞！ ...

Python dataframe - 重新采樣時間戳，按小時分組，但保留開始和結束日期時間

[英]Python dataframe - resample timestamps, group by hour, but keep the start and end datetime

我有一個包含時間戳和值的 DataFrame。我想按數據重新采樣：按小時對時間戳進行分組並對值求和。可以通過 Pandas function 重采樣輕松完成：問題是這種方法丟失了原始的開始和結束時間。如果我的第一個小時從 13:29 開始，則第一個聚合小時將顯示為 13:00 到 14:00 ...

Pandas 每周重采樣

[英]Pandas weekly resampling

我有一個帶有每日市場數據 (OHLCV) 的 dataframe，我正在將其重新采樣為每周。我的具體要求是每周數據框的索引標簽必須是該周第一天的索引標簽，其數據存在於每日 dataframe 中。例如2022年7月，從7月4日開始的交易周（美股）應該標注為7月5日，因為7月4日是假期，在日線da ...

使用給定的日期范圍對 dataframe 的每個 ID 重新采樣

[英]Resample each ID of a dataframe with a given date range

我有一個 dataframe，如下所示。每周，不同的 ID 會接受不同的測試。我想對它重新取樣，以便每個 ID 都列在該周進行的所有測試旁邊，並且 received = 1 或 0 取決於他們是否收到它。 StackOverflow 涵蓋了按日期重采樣，但不包含按 ID 重采樣/填充。幫助？ ...

僅當存在足夠數據時，如何有條件地將數據重新采樣為每小時值？

[英]How do I conditionally resample data into hourly values only when enough data is present?

我第一次嘗試更棘手的事情並來到這里尋求建議。我試圖對有時以 10 分鍾為增量的數據進行重新采樣，以便僅當一半或更多數據是實際值而不是 NaN 值時，我才能獲得每小時值。如果超過 50% 是 NaN，我如何仍然返回 NaN 值？這樣我仍然有一個連續的時間序列（至少在時間戳方面）。我正在通過 ...

將 nan 緩沖區添加到 xarray 數據集

[英]Add nan buffer to xarray dataset

我有一個 xarray 數據集，它將充當不同數據集的掩碼。我想從掩碼中的任何 nan 值創建一個緩沖區（具有可配置的距離）。我還沒有看到任何在內部添加緩沖區的東西，而不是用填充值擴展數組大小。下面是一些可重現的代碼來說明我的意思（我使用的數據集有 10,000 個 x/y 坐標）：我想創建一 ...

as.svrepdesign 是否從 svydesign object 繼承了 fpc？

[英]Does as.svrepdesign inherit the fpc from a svydesign object?

我對as.svrepdesign函數使用設計 object 中的 fpc 感到有點困惑。文檔中的示例顯示以下內容：所以這似乎很好。我的理解是，它本質上將使用引導程序來計算調查設計中感興趣的統計數據。但是是否應用了 FPC？我建議不是的原因是因為如果您選擇“subbootstrap”，代碼 ...

Python - 如何對 2D 形狀進行重采樣？

[英]Python - How to resample a 2D shape?

我正在為一些幾何數據操作編寫 python 腳本（計算多驅動工業機器的運動軌跡）。一般來說，想法是有一個給定的形狀（比方說 - 一個橢圓，但一般情況下它可以是任何凸形，用一系列二維點定義），它被旋轉並且必須遵循它的最上面的切點。我對后一部分沒有問題，但我需要一些關於 2D 形狀准備的提示。假 ...

Python 按天重新采樣並獲取周開始數據

[英]Python resample by day & get weekstart data

我有月度數據。當我應用按天重采樣和三次插值時，有一個函數可以找到月末數據現在我想要每周開始的數據，但我找不到這樣的功能。我該如何解決這個問題？輸入每月數據按天重新采樣並使用三次插值后期望的輸出是每周的星期一謝謝 ...

在 Rust 中使用 Polars 對時間序列進行重采樣

[英]Resample time series using Polars in Rust

我正在嘗試通過進行一些數據解析和重新使用我的一些交易工具來學習 rust，但很快就卡住了。我想將我的數據從 5 分鍾重新采樣到 15 分鍾，而 Polars 似乎能夠以優化的方式做到這一點。到目前為止，這是我的嘗試。我設法將時間從 5 分鍾分組到 15 分鍾，但我無法全神貫注於如何將此分組應用 ...

從矩陣中重新采樣（引導程序）數據，每行 x 繪制，每列繪制 y

[英]Resample (bootstrap) data from matrix with x draws per row and y draws per column

我有一個包含 0 和 1 的矩陣。 ~30% 的樣本是 1，我想估計這個百分比的置信區間（例如，“如果我對整個人口進行抽樣，可能會有 28-32% 的“1”）。這樣做你可以引導從樣本中，（通過替換從自身重繪樣本 N 次，並分析 1s 在所有重繪樣本中的百分比分布）。但是我的數據在行和列內嵌套（高 ...

Audio resample 11025Hz to 48000Hz with ffmpeg 其他方式

[英]Audio resample 11025Hz to 48000Hz with ffmpeg of other ways

我有很多 11025Hz 8 位的 wav 文件，我喜歡重新采樣到 48000Hz，因為我想增加高頻。請問ffmpeg可以嗎我發現了這個： https://ffmpeg.org/ffmpeg-resampler.html 但尚不清楚是否有用。請問ffmpeg能不能搞定效果好還是要找其他具體的軟件 ...

在 Pandas 中創建新的 dataframe，將每小時數據和每小時溫度讀數擴展到刻鍾間隔

[英]Create new dataframe in Pandas that expands hourly data and hourly temperature reading to quarter-hour intervals

編輯：我想通了： df_weather_test = df_weather df_weather_test['date_time'] = pd.to_datetime(df_weather['date_time']) df_weather_test2 = df_weather_test.res ...

重新采樣數據以僅顯示截至該月最后一天的數據

[英]Resampling data to show only data as of the last date of the month

我有類似的數據：日期一種乙 1/5/22 4個 5個 1/6/22 8個 3個 1/8/22 1個 5個 2/10/22 4個 8個 2/28/22 6個 4個 22/3/15 6個 0 22/3/21 0 0 22/3/25 5個 7 我只想保留月份最后一天的行，類似於以下 ...

Pandas：在給定時間（例如每一天）對插值時間序列數據進行采樣的更簡單方法

[英]Pandas: easier way to sample interpolated time series data at given times (e.g. every full day)

我經常遇到的問題是我有時間序列數據，我想在給定時間進行插值和重新采樣。我有一個解決方案，但感覺就像“勞動密集型”，例如我想應該有一個更簡單的方法。 Have a look for how I currently do it here: https://gist.github.com/cs224/ ...

GRASS GIS：執行 r.resamp.filter 時出錯

[英]GRASS GIS: Error while executing r.resamp.filter

我想使用高斯濾波器將柵格從 15m 重新采樣到 460m。目標我有一個我想縮小的粗糙圖像。我也有一個很好的分辨率帶來幫助縮小。我使用的縮減方法稱為地理加權區域到點回歸克里金法 (GWATPRK)。該方法包括兩個步驟： GWR 和， GWR 殘差上的 ATPK。為了使用柵格數據執行 GW ...

在匹配樣本中成對引導

[英]Bootstrap in pair within a matched sample

嗨，我想通過引導匹配樣本來比較治療組和對照組之間的結果。該匹配樣本是使用MatchIt提供的遺傳匹配方法獲得的。根據這篇論文 Austin, P. C., & Small, DS (2014)。使用無放回的傾向得分匹配時使用自舉：一項模擬研究。醫學統計，33（24），4306-431 ...

將一組 CT 掃描重新采樣到相同的像素間距和體積大小的最快和最簡單的方法是什么？

[英]What is the fastest and easiest way to resample a set of CT scans to same pixel spacing and volume size?

我必須從 kiTS 19 Challenge 提供的數據集開始訓練一個 neural.net 來對腎臟和他的腫瘤進行語義分割。在這個數據集中，我有 100 個 CT 掃描作為訓練集，在大小和像素間距方面有很大差異。通過研究 inte.net 上的幾種方法，我發現確定一組唯一的像素間距是一種很好 ...

自舉重采樣方法的置信區間模擬問題

[英]Confidence intervals simulation problem with bootstrap resampling method

覆蓋率是通過將包含參數真實值的區間數除以重復次數獲得的。這里的覆蓋率始終為 100。我會忽略什么？我以 95% 的信心工作，所以我應該得到這個數字的結果。我不明白為什么它是 100。你能幫忙嗎？這對所有置信區間都有效。我的論文分析。如果你能幫忙，我會很高興。我會在感謝部分寫下你的名字 ...

在 SAS 中使用 PROC SURVEYSELECT 為重復單元創建唯一標簽

[英]Create unique label for repeated units with PROC SURVEYSELECT in SAS

我需要從真實（集群）試驗數據集中重新采樣。到目前為止，我已在 SAS 中使用以下PROC SURVEYSELECT程序從試驗中抽取 10 個集群進行替換，其中 50% 的集群來自控制組，50% 的集群來自治療組。我重復這 100 次以獲得 100 次復制，每個復制 10 個集群並且分配相等。 ...