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當我得到 npm ERR 時,我該如何解決 NPM 錯誤! 代碼 E404

[英]How can i solve NPM err when i get the npm ERR! code E404

我剛剛創建了一個新的 laravel 應用程序來實現聊天應用程序。 我想使用 bootstrap 折疊應用程序,但出現此錯誤: 我該如何解決? 我嘗試運行composer update以查看我是否缺少某些依賴項。 我錯了。 我也運行npm install && npm run de ...

時間序列的自舉方法

[英]The bootstrapping method with timeseries

我收到有關我的代碼的錯誤消息:Error in statistic(data, original, ...) : unused argument (original) 我需要運行引導程序方法來估計周期圖中的 pvalue。 我的時間序列是由包含 365 天數據的ts()函數創建的。 首先,我定義了 ...

按 3 個月的時間從面板數據中隨機抽樣

[英]Randomly sample from panel data by 3months periods

我有 pandas 數據框,它是面板數據,即一段時間內多個客戶的數據。 我想對一個隨機客戶連續三個月(我總是想得到一個完整的月份)進行采樣(用於引導)90 次。 我在谷歌上搜索了一下,發現了幾種抽樣技術,但沒有一種技術包括基於連續三個月的抽樣。 我正在考慮只列出所有月份名稱並抽取三個連續的月份名稱( ...

如何基於一些用戶定義的概率(Scikit-Learn)在隨機森林中 select 基本模型樣本?

[英]How to select base-model samples in Random Forest based on some user-defined probability (Scikit-Learn)?

賞金將在 3 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+200聲望賞金。 O.rka正在從信譽良好的來源尋找答案: 沒有可用的資源描述如何執行此過程。 如何在 Scikit-Learn 的RandomForest基礎 model 創建期間提供是否選擇樣本的概率/權重? 例如,假設我正在建模 2 個類: ...

在 IPFS.create() 或 IPFS.add() 中,我的節點在添加文件時會傳播更新的分布式 hash 表嗎?

[英]Where exactly in IPFS.create() or IPFS.add() does my node propagate an updated distributed hash table upon adding a file?

原始問題: IPFS.add() 方法會自動更新我的本地 DHT 並將其傳播到其他對等點嗎? 為了單獨測試 IPFS.add() 方法是否允許其他節點從我的電腦上下載內容,我在我的 windows 電腦上運行了這個腳本: 並在我的 macbook 上運行這段代碼來獲取文件: 我通過這個測試發現,只 ...

在匹配樣本中成對引導

[英]Bootstrap in pair within a matched sample

嗨,我想通過引導匹配樣本來比較治療組和對照組之間的結果。 該匹配樣本是使用MatchIt提供的遺傳匹配方法獲得的。 根據這篇論文 Austin, P. C., & Small, DS (2014)。 使用無放回的傾向得分匹配時使用自舉:一項模擬研究。 醫學統計,33(24),4306-431 ...

如何從小的非正態樣本量中引導值以獲得 R 的置信區間

[英]How to bootstrap values from a small non-normal sample size in order to get a confidence interval in R

我有一個包含 26 個值的列表,這些值是右偏的,標准差為 22.08。 我想在這個數據中找到平均值的 95% 置信區間。 我相信在我這里的樣本量很小的情況下,自舉將是 go 的最佳方法。 通過 R 引導然后確定 95% 置信區間的最佳方法是什么? ...

泊松模型與自舉 SE 的標准誤差

[英]The standard error in Poisson model vs bootstrapped SE

我試圖從兩種方法比較 SE: 在 GLM 泊松模型的結果部分中打印的 SE,vs. 我從自舉得到的系數的 SE(基本上我用替換重新采樣了相同數量的觀察值並擬合一個新的泊松模型並得到系數,然后我從 1000 個自舉中計算系數的 SD) 然而,這兩種方法的 SE 完全不同。 1) 中的 ...

富文本區域被隱藏並且不顯示任何內容

[英]Rich Text Area is hidden and not displaying anything

我在我的 Rails 項目中實現了動作文本,我正在創建一個博客網站,用戶可以在其中發布他們的文章。 我想要一個富文本區域,以便用戶可以添加多個操作文本,例如,粗體、斜體、代碼、引號等。 我已經完成了rails action_text:install和rails active_storage:inst ...

為什么 R 和 PROCESS 呈現調解 model 的不同結果(一個重要,另一個不重要)?

[英]Why does R and PROCESS render different result of a mediation model (one is significant, the other one is not)?

作為R剛入門的新人,對中介分析的結果很疑惑。 我的 model 很簡單:IV“T1Incivi”,Mediator“T1Envied”,DV“T2PSRB”。 我在 SPSS 中使用 PROCESS 運行相同的 model,但結果在 PROCESS 中無關緊要; 然而,間接影響在R中是顯着的。由於 ...

執行引導程序時 eval(predvars, data, env) 出錯

[英]Error in eval(predvars, data, env) when doing Bootstrapping

我正在嘗試擬合線性回歸模式來檢查 COVID 對交通量的影響。 這是我的數據集,其中包含 31 個觀察值,我已使用最小-最大縮放比例對這些觀察值進行了歸一化。 我的model和output: 盡管自變量很重要,但我發現使用 Jarque-Bera 檢驗時誤差不是正態分布的。 我試圖通過使用以下代碼進 ...

frair_boot() 返回警告 - 使用了極端分位數。 間隔會不穩定

[英]frair_boot() returning warning - Extreme quantiles used. Intervals will be unstable

我試圖為我的碩士項目引導我的功能響應數據。 我正在研究體型如何影響功能反應。 對於“大”小龍蝦,自舉返回了非常正常的置信區間,沒有任何警告: 對於“小”小龍蝦,我得到了這個警告:'注 1:警告。 使用的極端分位數。 間隔會不穩定! 我在我的代碼中做錯了什么嗎? 數據的結構和重復與“大”數據相同。 這 ...

如何使用 flask(使用引導程序)和 python 列出目錄的文件?

[英]How to list files of a directory with flask (using bootstraps) and python?

這是我在這個論壇上提出的第一個問題。 我非常渴望找到解決方案......希望我能向你們學習。 我有一個解決方案,但是在瀏覽器窗口中發布整個目錄樹並知道文件名,這不是我想要的。 現在我找到了這樣的代碼片段並對其進行了一些更改。 它的生成器表達式,我認為 Jinja2 不支持: output 在路徑 ...

更快的“用簇替換重新采樣”

[英]Faster "Resample with replacement by cluster"

我有與Resample 相同的問題,用 cluster 替換,即我想做集群引導。 使用rbindlist(lapply(resampled_ids, function(resampled_id) df[df$id == resampled_id,]))的最佳答案的方法有效,但因為我有一個大數據集, ...

移動視圖上煩人的導航欄框

[英]Annoying navbar box on mobile view

我在下拉菜單選項中有這個煩人的框。 但它只在移動視圖上很煩人,而不是在桌面版本上。 我查看了引導樣式表,它在這里有一些事情要做.dropdown-menu.show { display: block; } .dropdown-menu.show { display: block; } 有什么解決辦法 ...

使用 Tidymodels 的嵌套數據的自舉相關性

[英]Bootstrapped Correlation for Nested data using Tidymodels

我有一個關於天氣和作物產量的每月(1 月 - 12 月)數據集。 該數據收集了多年(2002 - 2019) 。 我的目標是獲得每個月溫度與產量差距之間關系的自舉相關系數。 這是我的數據快照。 以下代碼非常適合回歸分析,但是,當我調整它的相關性時,它會給出以下錯誤: 有人可以看看這里出了什么問題嗎? ...

使用 Tidymodels 進行塊引導

[英]Block Bootstrapping using Tidymodels

我有一個關於天氣和作物產量的每月(1 月 - 12 月)數據集。 該數據收集了多年(2002 - 2019) 。 我的目標是獲得每個月溫度對產量差距影響的自舉斜率系數。 在引導程序中,我想以 function 應該在每個引導程序中隨機抽取特定年份的數據而不是從混合年份中選擇行的方式來阻止年份信息。 ...


 
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