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使用 Python 中的高斯濾波器重新采樣(增加像素大小)衛星圖像

[英]Resample (increase the pixel size) a satellite image using a Gaussian filter in Python

我有一個 15m 像素大小的衛星圖像(Landsat 8,全色波段)。 我的目標是使用 sigma = 0.5 的Gaussian filter在 460m 處放大圖像(即改變像素大小)。 python 中是否有python可以做到這一點(即,使用Gaussian filter增加像素大小)? 我 ...

Landsat 圖像並排連接

[英]concatenation of Landsat images Side by side

我的興趣區域由兩條路徑和單行(WRS2 路徑 138,行 45)組成,我想連接兩條路徑中的兩個場景並根據給定的幾何多邊形裁剪所需的區域並將裁剪的圖像保存在谷歌驅動器上。 ...

使用 Landsat 8 Level 2, Tier 1 和 Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 計算 LST 會給出不同的結果?

[英]Calculating LST using Landsat 8 Level 2, Tier 1 and Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 gives different results?

我正在使用 Landsat-8 數據LANDSAT/LC08/C02/T1_L2計算地表溫度 (LST),因為LANDSAT/LC08/C01/T1_SR已被棄用。 我正在按照此處的示例進行操作。 我修改了相同的代碼,但它給出了不同且可能不正確的結果。 使用 collection1 的結果,看起來 ...

導出圖像集合 - Landsat-8 表面溫度(Google 地球引擎)

[英]Exporting Image Collection - Landsat-8 Surface Temperature (Google Earth Engine)

我一直在嘗試導出從 Landsat-8 得出的季度平均表面溫度。 我偶然發現了 fitoprincipe 的批處理模塊。 但是,它不是為每個季度導出單個圖像,而是導出多個空圖像。 有人可以幫我解決這個問題嗎? 這是代碼。 ...

使用 R 進行輻射校正

[英]Radiometric corrections with R

我正在嘗試通過 R/RStoolbox 將 Landsat 8 文件轉換為反射率 我正在使用帶有以下代碼的腳本: 我有這個錯誤: 你能幫我一下嗎? ...

在 Landsat 8 和 Landsat 5 中使用相同波段的不同結果

[英]Different results using same bands in Landsat 8 and Landsat 5

在通過Lansat 5/7 和Lansat 8 上的NDVI 分析植被指數數據時,我注意到紅帶的值非常不同。 當我尋找一個答案,我整個凸輪事實的波長范圍是不是這個頻段是相同的。 是它的解釋嗎? 有沒有辦法克服這個差距? ...

如何屏蔽 LANDSAT/LE07/C01/T1_TOA 的陰影?

[英]How to mask out shadows from LANDSAT/LE07/C01/T1_TOA?

我想在谷歌地球引擎中使用 LANDSAT/LE07/C01/T1_TOA 集合,我正在努力了解這些位是如何工作的,以便用雲和陰影掩蓋區域。 我設法寫了以下內容,但我不是很自信,也不知道如何遮蓋陰影。 如何正確地用位進行質量掩蔽? ...

Rasterio.merge 刪除圖像

[英]Rasterio.merge removing images

我正在嘗試合並 landsat 8 波段。 我的數據集有幾個 B3 波段靠在一起 當我在上面的代碼之上時,我得到: 合並圖像 要合並的文件列表具有以下對象: 我有點困惑為什么其他光柵圖像沒有出現在合並圖像中。 當我刪除第一個樂隊時,我可以重新運行合並命令: 合並圖像 2 這似乎更好, ...

從 Google 地球引擎中的圖像集合中導出圖像 - 超出用戶 memory 限制

[英]Exporting images from image collection in Google Earth Engine - user memory limit exceeded

我對 GEE 還很陌生,我正在嘗試處理一些圖像,然后下載結果。 我需要掩蓋大約 30 年的 Landsat 數據,以隔離不同的土地覆蓋類型、去除雲層並計算植被指數。 然后,我需要將這些數據導出到 R 中做進一步的分析。 我已經設法完成了所有的掩蔽和計算植被指數,但是當我 go 導出數據時,它給了我u ...

特征 '1_1_1_1_1_0' 的屬性 'landcover' 缺失

[英]Property 'landcover' of feature '1_1_1_1_1_0' is missing

我正在嘗試在地球引擎代碼上實現算法來預測耕地面積。 這是我的代碼: 我收到這些錯誤: 購物車,解釋字典(錯誤)功能“1_1_1_1_0_0”的屬性“地被”丟失。 混淆矩陣 ConfusionMatrix(錯誤)特征“1_1_1_1_1_0”的屬性“地覆”缺失。 第 1 層:圖層錯誤:特征 '1_1_ ...

如何降低 Google 地球引擎中圖像集的空間分辨率?

[英]How to reduce the spatial resolution of an image collection in Google Earth Engine?

再會請您在以下方面幫助我。 我正在嘗試使用 Landsat 7 和 8 為特定感興趣區域 (ROI) 生成 NDVI 估計的時間序列。 然后,我想將這些估計值與從 MODIS 16 天 NDVI 復合數據中獲得的 NDVI 值進行比較。 雖然,我熟悉如何以 Landsat 空間分辨率(30 m)獲 ...

如何從 Google Earth Engine 導出 csv 文件,其中包含用戶定義的日期格式的屬性數據和關聯日期?

[英]How to export a csv file from Google Earth Engine with attribute data and associated dates in a user defined date format?

再會我正在嘗試使用 Landsat 7 和 8 數據在 Google Earth Engine 中生成增強型植被指數 (EVI)。 我編譯了下面的代碼來過濾圖像 collections,針對特定的時間段和感興趣的區域,以及屏蔽圖像中的大部分雲層。 然后我開始計算 EVI 並將這些值添加到圖像 co ...

如何獲得真實的 Landsat 影像對比

[英]How to get real Landsat image conrers

如何獲得 Landsat 圖像角的實際坐標(參見圖像以了解)? 從元數據文件 (..._MTL.txt) 中,我可以獲得紅色角的坐標,但我需要獲得綠色角的坐標。 我使用 GDAL 處理 GeoTIFF 文件。 我需要獲得正確的綠點緯度和經度。 我可以使用 python3 來做嗎? 感謝幫助元數據文 ...

將 SpatialPointsDataframe 轉換為 SpatialGridDataframe

[英]Turn SpatialPointsDataframe to SpatialGridDataframe

我正在嘗試將 SpatialPointsDataframe 轉換為 SpatialGridDataframe,以便使用 landsat 包中的lopeasp() 函數來獲取斜率值。 我試圖將 SpatialPointsDataframe 轉換為柵格以進行轉換,但它也不起作用,並且出現錯誤。 as ...

為什么 Sentinel-2 地圖在 Google 地球引擎上顯示為黑色

[英]Why is Sentinel-2 Map coming out Black on Google Earth Engine

我正在查看 Google Earth Engine 上的FIRMS數據集,我想在FIRMS上看到與森林火災相對應的 Sentinel-2 圖像,但由於某種原因,它要么非常暗,要么當我將日期過濾為9月10-13日,全黑,如下圖(藍色方塊為geometry多邊形)。 我已將 Sentinel-2 層上的 ...

有沒有辦法在谷歌地球引擎中使用像 STARFM 這樣的融合算法?

[英]Is there a way to use fusion algorithms like STARFM in Google Earth Engine?

Landsat 和 MODIS 產品各有優勢。 具有高空間分辨率的 Landsat 和具有高時間分辨率的 MODIS。 我已經閱讀了很多關於下載文件並將它們與 Python 中的 STARFM 等算法在本地融合的內容。 有沒有辦法在谷歌地球引擎中直接融合 collections 以節省計算時間? ...

使用可視化參數導出圖像集合的每個圖像

[英]Export each image of an image collection with visualisation parameters

我想將特定圖像導出為 geotiff 以上傳以在 QGIS 上進行分析(查看隨時間的變化)。 我希望能夠導出 l8_merge 集合中具有真實色帶的每個圖像。 我從 2019 年的一張圖片開始。 這些圖像作為三個單獨的 tif 下載,我無法讓它們在 QGIS 上顯示。 我想知道代碼是否正確,或者是否 ...


 
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