Pandas Groupby-計算每組總價值的百分比

Question

按聲明，我有這個熊貓小組：

df['teams'].groupby(train_sub['outcome']).value_counts()

返回如下內容：

outcome | teams 
--------|----------------|-----
  win   | Man utd        | 120
        | Chelsea        | 75
        | Arsenal        | 10
--------|----------------|------
  loss  | Man utd        | 30
        | Chelsea        | 75
        | Arsenal        | 150

對於每個團隊，我想顯示每個結果占團隊總數（而不是數據框中的總數）的百分比。 所以像這樣：

outcome | teams 
--------|----------------|-----
  win   | Man utd        | 0.80
        | Chelsea        | 0.5
        | Arsenal        | 0.0625
--------|----------------|------
  loss  | Man utd        | 0.20
        | Chelsea        | 0.5
        | Arsenal        | 0.9375

請問我如何得到這個結果？

Answer 1

像您一樣復制數據集：

df = pd.DataFrame()
df['outcome'] = ['win', 'win', 'win', 'loss', 'loss', 'loss']
df['teams'] = ['manu', 'chelsea', 'arsenal', 'manu', 'chelsea', 'arsenal']
df['points'] = [120, 75, 10, 30, 75, 150]
grouped = df.groupby(['outcome', 'teams'])['points'].sum()

我的grouped變量現在看起來像您的變量。

                 points
outcome teams          
loss    arsenal     150
        chelsea      75
        manu         30
win     arsenal      10
        chelsea      75
        manu        120

---

解：

grouped您的情況進行grouped是df['teams'].groupby(train_sub['outcome']).value_counts() 。 因此，只需：

grouped / grouped.groupby(level = 1).sum()

輸出：

outcome teams    points     
loss    arsenal  0.9375
        chelsea  0.5000
        manu     0.2000
win     arsenal  0.0625
        chelsea  0.5000
        manu     0.8000