人類可讀的增量時間文本到 Python `timedelta`

Question

我已經看到許多關於如何解析包含日期/時間到datetime時間結構甚至自“紀元”以來的秒數的人類可讀文本的示例。

一些 Pyhton 庫（例如parsedatetime或dateparser聲稱能夠解析相對日期/時間（例如“1 分鍾 47 秒前”），但最終結果始終錨定到特定日期/時間。

使用兩個提到的庫的示例：

sdate="1 min 37 seconds ago"
dateparser.parse(sdate)
datetime.datetime(2019, 8, 19, 17, 20, 29, 325230)
pdtCal.parse(sdate)
(time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=19, tm_hour=17, tm_min=22, tm_sec=49, tm_wday=0, tm_yday=231, tm_isdst=-1), 2)

不過，我需要的是像timedelta對象一樣簡單的東西，但從我所能學到的，我能做的最好的事情是通過從當前時間中減去解析的datetime時間來計算timedelta 。

顯然，這不一樣，因為我將添加一個采樣錯誤（ datetime.datetime.now()與解析器運行的時間不同）。

所以我問，在 Python 中是否有一種簡單而可靠的方法可以將這個 delta 時間文本直接解析為timedelta對象或標量值（例如秒數）？

謝謝！

Answer 1

有一種方法可以使用設置在dateparser指定“錨定日期”：

In [1]: from dateparser import parse
In [2]: from datetime import datetime

In [3]: anchor_date = datetime(2020, 1, 1)
In [4]: parsed_date = parse('1 min 37 seconds ago', settings={'RELATIVE_BASE': anchor_date})
In [5]: parsed_date - anchor_date
Out[5]: datetime.timedelta(days=-1, seconds=86303)

使用相同的日期作為相對基准和增量計算可確保精確的結果。