[英]create a new column by merge two existing columns in R
我有兩列SE_track和identifier ，我想將這兩列合並到名為subgroup的第三列中。
我用過這個：
names(incl_vs_not)
unite(incl_vs_not, subgroup, c(SE_track, identifier), remove=FALSE)
我沒有收到任何錯誤消息，但我的數據incl_vs_not的列數與之前相同，所以我認為什么也沒發生。 我也看不到任何名為subgroup列
這有什么問題
有替代的解決方案嗎？
如果我很清楚您要實現的目標：
df<-data.frame(a=c("a1","a2","a3"),b=c("b1","b2","b3"))
df$ab<-paste(df$a,df$b,sep="_")
如何編寫R函數以從任何兩個現有列的條件值在任何數據幀中創建新列？
[英]How to write an R function to create a new column in any dataframe from conditional values of two existing columns?
如何從現有的兩列創建新列但在 R 中省略 NAs 行
[英]How to create a new column from existing two columns but omitting NAs rows in R
使用 R，根據兩個現有列中的值在 dataframe 中創建一個新列
[英]Using R, create a new column in a dataframe based on the values in two existing columns
R - 在一個數據框中合並兩列，創建新的列標題，使用 lapply 和合並在大型數據集上重復
[英]R - Combine two columns in one dataframe, create new column header, repeat over large dataset using lapply and merge
R：根據帶有日期的兩列的多個條件創建一個新列
[英]R: create a new column based on multiple conditions of two columns with dates
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