如何在Dplyr mutate函數中將data.frame列值用作函數參數

Question

我在使用dplyr軟件包的mutate dplyr 。 我想使用一列作為strptime函數的參數

df示例：

    rdf=data.frame( 
        d="20180514",
        h=sample(1:25, 10)-1,
        m=sample(1:60, 10)-1
    )
    df = data.frame(
        stringtime = paste(rdf$d, rdf$h, rdf$m, sep=""),
        timezone = sample(rep(c("GMT", "CET"), 5), 10)
    )
    df 
          stringtime  timezone
    1   201805141701       CET
    2   201805140116       GMT
    .
    .

憑直覺，我想按以下方式運行命令：

df %>% mutate(timestamp = strptime(stringtime, tz=timezone, format="%Y%m%d%h%M")

不幸的是，我收到一條錯誤消息：

Error in [...]: invalid 'tz' value.

是否有人知道我犯了什么錯誤，或者是否有簡單的解決方法？

提前致謝！

Answer 1

更新

由於存在不同的“時區”，因此可以選擇group_split然后指定第first “時區”

library(dplyr)
library(purrr)
df %>% 
   group_split(timezone) %>% 
   map_df(~ .x %>% 
              mutate(timestamp = as.POSIXct(stringtime,
           format = "%Y%m%d%H%M",  tz = as.character(first(timezone)))))

---

根據strptime

strptime將字符向量轉換為“ POSIXlt”類：其輸入x首先由as.character轉換。

當unclass ed是一個list時， mutate不支持POSIXlt類作為基礎結構

df %>%
    mutate(timestamp = as.POSIXlt(stringtime,  format="%Y%m%d%H%M"))

錯誤：列timestamp是不支持的類POSIXlt； 請改用POSIXct

而是使用as.POSIXct

df %>%
   mutate(timestamp = as.POSIXct(stringtime,  format="%Y%m%d%H%M"))
#   stringtime timezone           timestamp
#1  201805141314      GMT 2018-05-14 13:14:00
#2   20180514115      GMT 2018-05-14 11:05:00
#3  201805141434      CET 2018-05-14 14:34:00
#...