如何將值設置為按python DataFrame中的行過濾的單元格？

Question

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],columns=['A','B','C'])
df[df['B']%2 ==0]['C'] = 5

我希望此代碼將列 C 的值更改為 5，無論 B 為偶數。 但它不起作用。

它返回表如下

    A   B   C
0   1   2   3
1   4   5   6
2   7   8   9
3   10  11  12

我期待它回來

    A   B   C
0   1   2   5
1   4   5   6
2   7   8   5
3   10  11  12

Answer 1

如果需要更改DataFrame中列的DataFrame是必要的DataFrame.loc與條件和列名：

df.loc[df['B']%2 ==0, 'C'] = 5
print (df)
    A   B   C
0   1   2   5
1   4   5   6
2   7   8   5
3  10  11  12

您的解決方案是鏈式索引 - docs 的一個很好的例子。

Answer 2

您可以將順序更改為：

df['C'][df['B']%2 == 0] = 5

它也有效

Answer 3

使用 numpy where

df['C'] = np.where(df['B']%2 == 0, 5, df['C'])

輸出

    A   B   C
0   1   2   5
1   4   5   6
2   7   8   5
3   10  11  12