使用Sagemaker的AWS Kinesis實時視頻處理

Question

我正在使用Sagemaker的AWS kinesis進行視頻面部識別的POC。 我已經設置了將網絡攝像頭視頻發送到kinesis的環境。 我還正在開發我的面部識別代碼的自定義docker實現，以將其部署在sagemaker中。

我在這里遇到了一些麻煩，需要一些幫助：我將使用python構建我的應用程序。

1. 我如何將運動學視頻幀作為輸入發送到Sagemaker模型，因為輸入將是幀。
2. 完成上述操作后，自定義sagemaker代碼將返回檢測到的人臉以及邊界框。 我可以從我的自定義聖杯燒瓶應用程序中調用此sagemaker端點以獲取輸出，但我不確定如何將框架取回，以便我也可以在使用aws進行聖杯部署的Web應用程序中顯示它。 該網絡應用程序將流回帶有邊界框的視頻。

我不想使用Amazon Rekognition以及HLS，因為它們會產生很多費用。

任何人都可以幫助我解決上述問題，或者提出解決問題的更好方法。 我可以使用的語言是python。

Answer 1

您看過此參考實現了嗎？ https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/examples-sagemaker.html