將復雜的句子翻譯成一組SPO三元組（RDF）（可能帶有具體化）

Question

剛剛開始使用RDF和本體，主要是將非結構化文本轉換為RDF（可能是手動），我發現了許多將簡單句子轉換為RDF三元組1 2 3的例子，但對復雜句子（使用形容詞或副詞）的解釋並不多4 。

復雜句子的例子： 那些非常愉快的孩子，如巧克力冰淇淋和喜歡香草冰淇淋的人，哪些更好？

沒關系句子的意思，值得注意的是冰淇淋（巧克力，香草）和喜歡（愉快）的形容詞的使用，以及兩種類型的孩子（誰更好）和一個問題之間的比較。 我們如何將這樣的句子表示為SPO三元組（RDF）語句的集合 - 以便它可以處理形容詞，副詞或比較或其他操作？

S1：孩子 - 喜歡 - （冰淇淋，味道，巧克力）
S2：孩子 - 喜歡 - （冰淇淋，香精，香草）
S3：愉快地喜歡
S4：更好（S1 + S3，S2 + S3）

有沒有一種通用的方法來翻譯這樣的陳述？在哪個方面應該尋找這方面的一些探索 - 非結構化文本到n元組？ 也許我沒有問正確的問題 - 在這種情況下請告訴我。 謝謝！

Answer 1

我沒有試圖描述翻譯這些語句的通用方法，而是想到了如何在RDF三元組中建模這個具體的例句。

那是我的第一個（深夜）選秀：

@prefix : <https://example.org/> .

[] a :Question, :PreferenceQuestion;
   :option [ 
       a :GroupOfHumans;
       :ageGroup :young;
       :perfomingActivity [
          a :Activity, :LikingActivity;
          :mode :withPleasure;
          :object [
              :category :IceCream;
              :flavour :vanilla;
           ]
       ]
   ],
   [ 
       a :GroupOfHumans;
       :ageGroup :young;
       :perfomingActivity [
          a :Activity, :LikingActivity;
          :mode :withPleasure;
          :object [
              :category :IceCream;
              :flavour :chocolate;
           ]
       ]
   ].

使用相當具有表現力的問題/活動/ IceCream本體，這將是23三倍。

Answer 2

這是一個非常難以回答的問題，沒有一種方法可以在圖形或樹或最終標准的鏈接結構中表示“語義”。

例如，在Google語法分析 ， Link Grammar ， Spacy依賴解析樹或Stanford NLP解析器中查找。

看到這個有點相關的問題，給出一個鏈接語法解析結果的例子： 如何將sytric解析轉換為依賴解析樹？

對於更高級的方法，將多語言和自然語言 看作 一階邏輯類方法。

人們應該在哪里尋找這方面的一些探索 - 非結構化文本到n元組？

你可以用n元組或3元組表示你想要的東西，問題是要知道什么以及如何表示。

最后，你可以提出你的注釋，它們是像https://prodi.gy/這樣做的工具。 看看這個似乎無關的問題，但我舉一個例子來表示可能有助於你完成某些任務的問題https://stackoverflow.com/a/32670572/140837

祝好運！！