如何通過將df ID＃替換為另一個df的名稱來創建新的df？

Question

我必須使用DF，一個僅包含ID＃，另一個是更全面的DF，其中包含姓名，薪水，年齡和ID＃

df1看起來像這樣

Name           Salary     ID     Age   City 
Sam            52000      542       52    NYC
Bob            15000      451       21    LA
Sam            72000      556       21    SF

df 2的ID＃如下所示

 Index     1     2   3     4    
 a         542  352  581   521   
 b         451  215  556   451   
 c         540  332  511   121   
 d         451  515  156   951   

注意一些ID＃收獲，這是預期的

如何獲得df2，但僅將其替換為名稱（有些重復，我不想刪除它們）

我的目標是制作一個新的df3

DF3

Index     1    2     3       4
 a        Sam  Bill  Le     Sam
 b        Mike Jane  Kevin  Le
 c        Jame Kerry David  Mike
 d        Andy Steve Jane   Andy 

（請注意我的示例ID＃與名稱不匹配，請原諒我）

Answer 1

您可以先建立一個查詢字典，然后使用applymap

name_map = df.set_index('ID')['Name'].to_dict()
df2.applymap(name_map.get)

    1       2       3       4
0   Sam     None    None    None
1   Bob     None    Sam     Bob
2   None    None    None    None
3   Bob     None    None    None