Python sklearn輸入形狀不良

Question

我已經檢查了這個問題的其他解決方案，找不到答案。 我當時正在使用Python編寫sklearn庫，但出現一個錯誤：

ValueError：輸入形狀錯誤（1460，80）

這是我的代碼：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

data = pd.read_csv("train.csv")
x,y = data.drop(['SalePrice'], axis=1), data['SalePrice']
le = LabelEncoder()
le.fit(x)

我該如何解決？ 對不起，我有點新手，謝謝您的幫助

編輯1

這是完整的錯誤代碼：

> Traceback (most recent call last):   File "houseai.py", line 11, in
> <module>
>     le.fit(x)   File "C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\label.py",
> line 219, in fit
>     y = column_or_1d(y, warn=True)   File "C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py",
> line 760, in column_or_1d
>     raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape)) ValueError: bad input shape (1460, 80)

Answer 1

可能在data ['SalePrice']或浮動數據中有一些空值，請使用

bool_series = pd.notnull(data['SalePrice']) 
# displayed data only with team = NaN 
data[bool_series] 

檢查x和y的形狀

 x.shape
 y.shape

如果您仍然遇到相同的問題，請先更新然后再采樣數據