Redis-在插入失敗之前監視最大內存？

Question

盡管此Q / A不能解決以下問題的實際問題：如何通過客戶端（例如redis-py）檢測到redis內存不足，而不是通過機器而是通過maxmem配置？ 插入之前無法在程序中使用哪個命令來檢測即將滿？

我的第一個猜測是： 信息，然后檢查used_memory_peak < maxmem設置。 這個對嗎？

（此外，對於機器內存不足，由於進行碎片整理，請使用哪個設置，此處返回的INFO字段均無幫助）

好吧，我應該只是嘗試插入一下，看看是否失敗（但是那是在事實之后。）

Answer 1

跟蹤和錯誤，通過運行足以測試
while true; do redis-cli lpush mm longstringhere; done; maxmem - used_memory結果maxmem - used_memory <0.1MB，插入失敗：

（錯誤）當使用的內存>'maxmemory'時，不允許OOM命令。

因此，我設置了我通過redis-py客戶端對其進行輪詢，並且當diff小於<1mb閾值時，當然會提高錯誤。 當然，請確保最長命令的user_memory內存插件也<閾值，否則在插入時會碰到它。
我試圖弄清楚如何計算已用mem的百分比，因此我可以更早地獲得通知方式，例如maxmem的90％，因此此解決方案很好。

信息轉儲：

# Memory
used_memory:3126272
used_memory_human:2.98M
used_memory_rss:5292032
used_memory_rss_human:5.05M
used_memory_peak:4914296
used_memory_peak_human:4.69M
used_memory_peak_perc:63.62%
used_memory_overhead:696654...

此外，maxmem並不是硬性規定，例如，通過將成員添加到現有集中來進一步運行它時。

used_memory:3162584
used_memory_human:3.02M

代碼以獲取0-100％

rmem_info = pipe.info(section='memory')
{'redis_mem_percent': math.ceil(rmem_info['used_memory'] / rmem_info['maxmemory'] *100)}