如何刪除熊貓數據框中具有多個條件的行

Question

 import pandas as pd
 import numpy as np
 print df

我是新手，我用熊貓來處理Excel文件。 我有一個像波紋管這樣的數據框

DAT_KEY      IP         DATA
01-04-19    10.0.0.1    3298329
01-04-19    10.0.0.1    0
02-04-19    10.0.0.1    3298339
02-04-19    10.0.0.1    0
01-04-19    10.0.0.2    3233233
01-04-19    10.0.0.2    0
01-04-19    10.0.0.3    0

我只想刪除具有相同IP且DAT_KEY和DATA=0 。 不想刪除具有DATA=0行，但DAT_KEY和IP唯一。

我的預期結果：

DAT_KEY      IP         DATA
01-04-19    10.0.0.1    3298329
02-04-19    10.0.0.1    3298339
01-04-19    10.0.0.2    3233233
01-04-19    10.0.0.3    0

我嘗試放置重復副本，但不適合我的情況

df = df.drop_duplicates()

Answer 1

采用

• groupby函數用於根據某些條件將數據分為幾組。
• .first() -首先計算組值。

防爆。

df = df.groupby(['DAT_KEY','IP'],as_index=False,sort=False).first()
print(df)

O / P：

    DAT_KEY        IP     DATA
0  01-04-19  10.0.0.1  3298329
1  02-04-19  10.0.0.1  3298339
2  01-04-19  10.0.0.2  3233233
3  01-04-19  10.0.0.3        0

Answer 2

也許這就是您需要的：

    DAT_KEY        IP     DATA
0  01-04-19  10.0.0.1  3298329
1  01-04-19  10.0.0.1        0
2  02-04-19  10.0.0.1  3298339
3  02-04-19  10.0.0.1        0
4  01-04-19  10.0.0.2  3233233
5  01-04-19  10.0.0.2        0
6  01-04-19  10.0.0.3        0
7  01-04-19  10.0.0.1    99999

df.groupby(["DAT_KEY","IP"], as_index=False,sort=False).apply(lambda g: g if len(g)==1 else g[g["DATA"]!=0] ).reset_index(drop=True)                                                                                                      
Out[94]: 
    DAT_KEY        IP     DATA
0  01-04-19  10.0.0.1  3298329
1  01-04-19  10.0.0.1    99999
2  02-04-19  10.0.0.1  3298339
3  01-04-19  10.0.0.2  3233233
4  01-04-19  10.0.0.3        0