如何對數據集進行排序和排序

Question

我有一個數據集，我需要對以下內容進行排序和排序：

                d0   d1   d2   d3 
configuration                          
theta0         1.0  2.0  2.0  1.0  
theta1         3.0  1.0  3.0  3.0  
theta2         2.0  3.0  4.0  2.0  
theta3         4.0  4.0  1.0  4.0 

雖然我的數據集是這樣的：

configuration  d0  d1  d2  d3
theta0       0.89 0.82 0.87 0.86
theta1       0.73,0.84,0.85,0.78
theta2       0.81,0.79,0.71,0.85
theta3       0.64,0.65,0.99,0.61

在對各個列進行排序並賦予等級的情況下，

for dataset_name, dataset_values in copy_data.items():
    sorted_list = dataset_values.sort_values(ascending=False)
    count = 1
    print(">>")
    print(sorted_list)
    for item in sorted_list:
        copy_data[dataset_name][copy_data[dataset_name] == item] = count
        count += 1

有更好的優化方法嗎？

Answer 1

你可以做

df.rank(ascending=False, method='first')

如果出現多次相同值，則將按列中的順序排列最高的第一個和第一個條目