如何將多個Numpy數組合並為單個數組

Question

我想將多個2d Numpy形狀數組合並為（r，a），（r，b），（r，c），...（r，z）成單個2d形狀數組（r，a + b + c ... + z）

我嘗試了np.hstack但它需要相同的形狀＆np.concat僅在與第二個數組有關的元組上運行。

Answer 1

我是numpy的新手，但我認為這是不可能的。 前提條件是“除了第二個軸外，其他所有陣列的形狀都必須相同，一維數組可以是任意長度。”

Answer 2

您可以使用np.concatenate或np.hstack 。 這是一個例子：

>>> a = np.arange(15).reshape(5,3)
>>> a
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [12, 13, 14]])
>>> b = np.arange(10).reshape(5,2)
>>> b
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7],
       [8, 9]])

>>> np.concatenate((a,b), axis =1)
array([[ 0,  1,  2,  0,  1],
       [ 3,  4,  5,  2,  3],
       [ 6,  7,  8,  4,  5],
       [ 9, 10, 11,  6,  7],
       [12, 13, 14,  8,  9]])

>>> np.hstack((a,b))
array([[ 0,  1,  2,  0,  1],
       [ 3,  4,  5,  2,  3],
       [ 6,  7,  8,  4,  5],
       [ 9, 10, 11,  6,  7],
       [12, 13, 14,  8,  9]])

希望能幫助到你

Answer 3

實際上，我的功能之一是返回scipy.sparse.csr.csr_matrix，我將其與另一個函數返回的列表一起轉換為np.array，以便我可以合並所有內容，但將稀疏矩陣轉換為array（<73194x17稀疏矩陣類型為''的203371以壓縮的稀疏行格式>存儲的元素，dtype = object）與np.hstack不兼容。 不便之處，敬請原諒。 我想出了解決方案而不是numpy.hstack我使用了scipy hstack函數。 謝謝大家。