嘗試將數據追加到Python中的列時出錯

Question

我正在嘗試反轉地址解析數據，為此我在下面查詢

import overpy
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("/home/runner/sample.csv")
df.sort_values(by=['cvdt35_timestamp_s'],inplace=True)

api= overpy.Overpass()
box = 0.0005
queries = []
results = []
df['Name']=''
df['Highway'] =''

with open("sample.csv") as f:
  for row in df.index:
    query = 'way('+str(df.gps_lat_dd.iloc[row]-box)+','+str(df.gps_lon_dd.iloc[row]-box)+','+str(df.gps_lat_dd.iloc[row]+box)+','+str(df.gps_lon_dd.iloc[row]+box)+') ["highway"]; (._;>;); out body;'
    queries.append(query)
  for query in queries :
    result = api.query(query)
    results.append(result)
  for result in results:
    for way in result.ways:
        name = way.tags.get("name", "n/a")
        df['Name'].append(name)
    for way in result.ways:  
        df['Highway']= way.tags.get("highway", "n/a")

我正在嘗試將每個結果追加到數據框中的新列，但是以上代碼引發錯誤。

我嘗試使用

for way in result.ways:
        df['Name'] = way.tags.get("name", "n/a")

它給了我所有的“ Westland Avenue”行，結果如下

Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Westland Avenue

有人可以幫我嗎

Answer 1

我在一些示例數據上嘗試了您的代碼，但在執行此操作時遇到了此錯誤：

TypeError：無法連接類型為“ <class'int'>”的對象； 僅pd.Series，pd.DataFrame和pd.Panel（不建議使用）objs有效

Series.append()僅接受Series對象。

嘗試使用df['Name'].append(pd.Series(name)) 。

或者更好的方法是，創建這些名稱的列表，將列表轉換為Series ，然后追加。