如何創建一個組合來自 tibble 的元素的列表？

Question

我有以下小標題：

  ID    group   val_1   val_2
  <chr> <chr>   <dbl>  <dbl>
1 A     RED          1     3
2 A     BLUE         2     4
3 A     BLACK        1     5
4 B     RED          2     5
5 B     BLUE         1     6
6 B     BLACK        2     6

而我想通過這個tibble來go創建一個列表列表每個嵌套列表應該是具有以下元素的每個 ID 的列表。 例如對於 ID==A：

A
$BLACK
[1] 1 5

$RED
[1] 1 3

$BLUE
[1] 2 4

列表的第二個元素應該是 ID==B 的列表。 我已經嘗試過purrr::transpose()但它並沒有完全滿足我的要求，因為它創建了一個包含 6 個元素的列表（每行一個）。 我嘗試了group_by(ID) ，但它沒有生成預期的 output。 我將不勝感激任何建議。

Answer 1

一種選擇是split

lapply(split(df1, df1$ID), function(x) lapply(split(x[3:4],
         x$group), unlist, use.names = FALSE))
#$A
#$A$BLACK
#[1] 1 5

#$A$BLUE
#[1] 2 4

#$A$RED
#[1] 1 3


#$B
#$B$BLACK
#[1] 2 6

#$B$BLUE
#[1] 1 6

#$B$RED
#[1] 2 5

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使用tidyverse ，我們也可以nest

library(dplyr)
df1 %>% 
   group_by(ID, group) %>% 
   nest

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或者另一種選擇是使用pivot_longer轉換為“long”格式，然后進行split

library(tidyr)
library(purrr)
df1 %>% 
  pivot_longer(cols = -c(ID, group)) %>%
  split(.$ID) %>% 
  map(~  {split(.x$value, .x$group)})

數據

df1 <- structure(list(ID = c("A", "A", "A", "B", "B", "B"), group = c("RED", 
"BLUE", "BLACK", "RED", "BLUE", "BLACK"), val_1 = c(1L, 2L, 1L, 
2L, 1L, 2L), val_2. = c(3L, 4L, 5L, 5L, 6L, 6L)), 
 class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6"))