寫入多個 csv 文件時 DataFrame 屬性錯誤

Question

I'm trying to extract the daily OHLCV data for over 1,000 coins from the cryptocompare api and write those data to csv files;I have managed to write the daily_OHLCV function and it performs well if I call the function on individual coin, say daily_OHLCV( 'BTC'、'USD'）。

但是，當我從 csv 文件中導入 1000 個硬幣的代碼列表並嘗試使用 for 循環為列表中的每個代碼調用 daily_OHLCV function 時，代碼不起作用並且錯誤消息顯示“DataFrame” ' object 沒有屬性 'time'，如果我手動將代碼輸入到標識符中，它從未出現過。如何修復此屬性錯誤？

import requests
import datetime
import pandas as pd
import json
import csv
import os
import os.path

with open ('ICO-list.csv',"r")as f:
    reader=csv.reader(f)
    ico_ticker_list=[]
    for row in reader:
        ticker=row[2]
        ico_ticker_list.append(ticker)

def daily_OHLCV(symbol, comparison_symbol, allData='true'):
    url = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym={}&tsym={}&allData=true'\
        .format(symbol.upper(), comparison_symbol.upper())
    page = requests.get(url)
    data = page.json()['Data']
    df = pd.DataFrame(data)
    df['timestamp'] = [datetime.datetime.fromtimestamp(d) for d in df.time]
    path=os.path.expanduser('~')
    csvfile=os.path.join(path,'Desktop','Research','daily OHLCV','{}.csv'.format(symbol))
    export_csv=df.to_csv(csvfile,na_rep='NA',index=None,header=True)


for item in ico_ticker_list:
    daily_OHLCV(item,'USD')

非常感謝有人可以幫助解決此問題以成功調用 function 並為 ico_ticker_list 中的所有代碼生成相應的 csv 文件

Answer 1

在這一行中，您正在嘗試讀取dataframe中的時間列

df['timestamp'] = [datetime.datetime.fromtimestamp(d) for d in df.time]

'DataFrame' object has no attribute 'time' 錯誤意味着您的 dataframe 沒有此列。 這可能是因為您的 api 響應沒有與time相關的特定數據字段。 在創建 dataframe 之前檢查 api 響應並從df.columns獲取列名並確認時間列存在。