Python pandas read_csv 由於 csv 文件中的雙引號而無法正確讀取行

Question

我正在嘗試使用 pandas read_csv 讀取 csv 文件（在 excel 中創建）。 csv文件格式為：

some text,some number,some text,some text,amount
SWE-WWW,123344422,Hello,SWE,"1,222.50 SEK"
SWE-W12,3124123412,Hello,SWE,450.50 SEK

我的問題是“金額”列中的值中的引號（“）導致整行被讀取為字符串，並放在 dataframe 的第一列中。

因此，當我閱讀 csv 文件並打印時：

test = pd.read_csv('test.csv', quotechar='"', sep=',')
print(test)

我得到 output：

   some text    some number    some text.1    some text.2    amount
0  SWE-WWW,123344422,Hello,SWE,"1,222.50 SEK"  NaN  NaN  NaN  NaN
1  SWE-W12     3.124123e+09          Hello           SWE     450.50 SEK

如您所見，pandas 不會將第 1 行轉換為字符串，因為“金額”列中的值沒有引號。

如何讀取 csv 文件並獲取列中結構化的數據？

Answer 1

讀取 CSV tp pandas 時，每列都會獲取 dtype（您可以運行df.describe() ）並且字符串的級別高於 integer。 Object pandas

你可以運行：

df['amount'] = df['amount'].apply(lambda x: float(x))

如果您確定所有列都是數字