根據特定條件將來自兩個單獨的 pandas 數據幀的行附加到一個 dataframe

Question

我有兩個數據框，dataframe1 (df1) 中的每一行都可能與 dataframe2 (df2) 中的一行匹配。 所以我想創建一個最終的 dataframe 附加 df1 的每一行，並在每一行下，附加來自 df2 的具有匹配單元格的行。 目標是根據匹配列找出 df1 中有多少行在 df2 中有候選。 以下是它的外觀：

數據框1

數據框2

最終 dataframe

這是我生成的代碼。 它運行良好，但速度太慢了：

for i, y in df1.iterrows():
    final = final.append(df1.loc[i])
    final = final.append(df2.loc[

        (df2.column1 == df2.loc[i, "column1"]) | 
        (df2.column2 == df2.loc[i, "column2"]) 

     ], sort = True)

我想知道是否有更快的方法將 append 行從兩個數據幀到最后一個數據幀。 感謝您的幫助，非常感謝！

Answer 1

希望這可以幫助，

df_merged = pd.merge(df1,df2,how='inner',left_on=['Number'],right_on=['Number']) #merging both dataframes together
len(df_merged) #getting number of observations in the merged dataset